二维数组中列值之间的差异（Python）

嗨，我想写一个函数，它的输入是一个2D数组，就像列表一样。数组的前两列是ID号，但其余12列表示每个员工每月工作的小时数。我想找出每个员工每月的偏差，但是，我目前使用的代码有点不精确。它的输出是所有数字（包括ID）之间差异的单个列表。我试图让输出成为2D数组中每一行的列表，ID编号后接每月的偏差（第一个月始终为零，因为没有上个月可以减去它）：

我的代码目前如下：

def month_to_month(A):
X = []
for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[i])):
        X += [abs(A[i][j] - A[i][j-1])]
return X

函数首先遍历每一行，然后遍历每一列，找到列值之间的绝对差，并将这些值添加到列表X中。但是，我需要帮助改进此操作，其中仅减去每月值，输出将每个员工的数据作为单个列表返回，如上面的示例所示。我尝试使用递归减去连续的列值，但效果不太好。我真的很感谢任何意见

def month_to_month(self):
    A = [123, 34567, 50, 53, 49, 61, 48, 53, 61, 71, 60, 79, 81, 87] 
    B = A[-(len(A) - 2):]
    X = [A[0], A[1], 0]
    X.extend([abs(j-i) for i,j in zip(B, B[1:])])
    print(X)

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在看到一个类似的问题后，我把这个答案放在了一起

你能发布一个包含输入和期望输出的示例吗？确保输入是一个列表：[[12334567,50,53,49,61,48,53,61,71,60,79,81,87]，…]，输出是[12334567,0,3,4,12,13,5,8,10,11,19,2,6]。因此，它保留了内部列表的前两个元素，但显示了每个剩余值之间的偏差

def month_to_month(self):
    A = [123, 34567, 50, 53, 49, 61, 48, 53, 61, 71, 60, 79, 81, 87] 
    B = A[-(len(A) - 2):]
    X = [A[0], A[1], 0]
    X.extend([abs(j-i) for i,j in zip(B, B[1:])])
    print(X)