Python 逻辑回归模型的Patsy值误差

为了回答我的问题，我建立了一个非常简单的逻辑模型。下面是代码

import patsy
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

df = pd.DataFrame()

for i in range(5):
    df.at[i, 'response'] = 1
    if i == 3:
        df.at[i,'response'] = 0

df['x'] = range(5)

y, X = patsy.dmatrices('response ~ x', df,return_type = 'dataframe')
logit_model=sm.Logit(y,X)
result=logit_model.fit()

ypred = logit_model.predict(X)
print(ypred)

请原谅我的蹩脚代码，我在匆忙中写这个-需要去工作了哈哈。此代码引发值错误-值错误：形状（5,2）和（5,2）未对齐：2（尺寸1）！=5（尺寸0）关于第18行

我真的不明白它们是如何不对齐的，因为我只是使用predict（）将列车数据X传递回模型中。我的感觉是我错过了一些关于patsy.dmatrices的东西

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有人有想法吗？

您已将安装的对象指定给

结果，因此您应该使用该结果预测：

result.predict(X)

要获得拟合值，还可以执行以下操作：

result.fittedvalues

我不能重现你的错误。我正在运行statsmodels 0.12.0我正在运行statsmodels 0.12.1刚刚意识到我是个白痴，应该是ypred=result.predict（X）