Python 无法将正确形状的像素转换为图像，从cv代码转换为cv2代码

最近，我试图为我的工作做一些图像处理。 不幸的是，我一直试图用CV2支持将我的旧C++代码应用到带有Pvthon代码的CV支持中。 它不能很好地工作。。。有人能帮我吗

原始C++代码：

#define IMAGE_WIDE  40
#define IMAGE_LENGTH    30
#define CHANNELS    3

DNN_image_out = cvCreateImage(cvSize(IMAGE_WIDE, IMAGE_LENGTH), IPL_DEPTH_8U, 3);
for(int k = 0; k < IMAGE_LENGTH; k++){  //縦
        for(int l = 0; l < IMAGE_WIDE; l++){    //横
            DNN_image_out[i]->imageData[(k * IMAGE_WIDE + l)*3 +0] = DNN_image_tmp[(k * IMAGE_WIDE + l)*3 + 0 ];
            DNN_image_out[i]->imageData[(k * IMAGE_WIDE + l)*3 +1] = DNN_image_tmp[(k * IMAGE_WIDE + l)*3 + 1 ];
            DNN_image_out[i]->imageData[(k * IMAGE_WIDE + l)*3 +2] = DNN_image_tmp[(k * IMAGE_WIDE + l)*3 + 2 ];
        }
    }

---

我的逻辑错了吗？或者我应该在python代码中更改什么？

您可以简单地使用

cv2.split

，而不需要自定义函数，也不需要

重塑

：

B,G,R = cv2.split(img)

然后最终使用：

Color_img  = cv2.merge((B,G,R))

请记住，在OpenCV中，通道默认为B、G、R，而不是R、G、B

Color_img  = cv2.merge((B,G,R))