Python优化:解析文本文件以存储默认值并在Python中创建密钥对字典
我正在开发一个程序,我需要为其存储用户默认值,并且用户还应该可以选择修改默认值,以便将来使用该程序。所以基本上,我有一个模块来管理默认参数和程序的其他方面,需要存储某些部分,然后再检索。例如,为了管理默认参数,我在一个模块中有一个文件Python优化:解析文本文件以存储默认值并在Python中创建密钥对字典,python,text,text-parsing,Python,Text,Text Parsing,我正在开发一个程序,我需要为其存储用户默认值,并且用户还应该可以选择修改默认值,以便将来使用该程序。所以基本上,我有一个模块来管理默认参数和程序的其他方面,需要存储某些部分,然后再检索。例如,为了管理默认参数,我在一个模块中有一个文件params.py,用于管理params.txt。python文件params.py基本上包含两个函数:(1)get\u default\u param(param\u name)和(2)set\u default\u param(param\u name) par
params.py
,用于管理params.txt
。python文件params.py
基本上包含两个函数:(1)get\u default\u param(param\u name)
和(2)set\u default\u param(param\u name)
params.txt
文件包含以下内容:
NDIV: 120
EXT: txt
UNITS: cm/s2
AM: 1.0, 1.0, 1.0, 1.0
params.py
文件包含:
def get_default_param_values():
default_val = {}
# Get params function
with open("data/defaults/params.csv") as f1:
for line in f1:
split_line = line.split(':')
default_val[split_line[0]] = [x.strip(" ") for x in split_line[1].strip('\n').split(',')]
return default_val
因此,在我的main.py
程序中,我将params.py
调用为
from data.defaults.params import get_default_param_values
default_values = get_default_param_values()
for i in range(0,1000):
#
# use default_values in the program. These values also gets passed down to other functions
#
如果不修改它们,我可以将它们轻松地放在python文件中并导入变量。当我们需要在后期由前端用户对其进行修改时,最好的做法是什么
另一个问题是键的一些值是数字。如何自动识别整数或十进制数并将字符串转换为int/float?是否必须将键值对存储在文本文件中 如果是的话,你已经做的可能是一种方法
如果没有,我建议您将其存储为JSON文件,并将其加载为python字典(这种方法也避免了int解析问题)。请考虑。这是一个更具可读性的json超集。谢谢你的提示。我不需要将它们存储在文本文件中。我只需要一个有效的方式来存储,编辑和检索。我从来没用过泡菜。让我也试试吧!我要说的是使用JSON文件。pickle存储为二进制,不能根据您的用例进行修改。当我再次阅读你的问题时,我意识到了这一点。