Python 如何应用切片窗口将熊猫转换为二维阵列？

我有以下数据帧：

y =
    1
    3
    1
    4
    2
    5
    1

我需要应用一个切片窗口，并将此数据帧转换为numpy数组，如下所示：

array([
        [ 1, 3, 1, 4 ],
        [ 3, 1, 4, 2 ],
        [ 1, 4, 2, 5 ],
        [ 4, 2, 5, 1 ]
     ]

每行包含

y

中的4个连续值。不包括最后3行，因为它们将包括NAN

我怎么做？

退房

请注意，

z_arr

中的某些元素实际上引用了同一内存块（因此您可能希望使用

z_arr.copy（）

）

---

另一种选择是使用简单的列表理解和强制转换为NumPy

ndarray

：

如果

y

是

数据帧

：

np.array([y[k:k+4] for k in range(4)])[:,:,0]

如果

y

是

系列

：

np.array([y[k:k+4] for k in range(4)])

---

很好，谢谢。也许您现在还可以了解如何快速将

z_-arr

回滚到

y_-arr

？您可以将

z_-arr

的第一列与

z_-arr

的最后一行相结合（类似）

np.hstack（（z_arr[：-1,0]，z_arr[-1]）

这是因为您可能使用的是

pd.Series

而不是所述的

pd.DataFrame

。查看我的最新答案

np.array([y[k:k+4] for k in range(4)])