Dask如何在Python中读取SQL Server

我必须使用dask数据帧，因为我的数据是巨大的1.5亿行和50000列

我试着用

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DELL;'
                      'Database=DB;'
                      'Trusted_Connection=yes;')
df_features = dd.read_sql_table(table="Features" , con=conn , index_col="ID")

我犯了这个错误

TypeError: read_sql_table() missing 1 required positional argument: 'uri'

OperationalError: (pyodbc.OperationalError) ('08001', '[08001] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Neither DSN nor SERVER keyword supplied (0) (SQLDriverConnect)')
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/e3q8)

所以我试过这个

df_features = dd.read_sql_table(table="Features" , uri="mssql+pyodbc:///?odbc_connect=Driver={SQL Server}; Server=DELL; Database=DB; Trusted_Connection=yes;", index_col="ID")

我犯了这个错误

TypeError: read_sql_table() missing 1 required positional argument: 'uri'

OperationalError: (pyodbc.OperationalError) ('08001', '[08001] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Neither DSN nor SERVER keyword supplied (0) (SQLDriverConnect)')
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/e3q8)

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如何在dask数据帧中连接到SQL Server？

@Giorgos Myrianthous的思路是正确的：您需要一个URI，而不是一些连接对象。此URI的格式必须是SQLalchemy能够理解的，因此请阅读他们的文档，了解如何为ODBC设置格式

文件：

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原因是，Dask需要能够序列化和传递任务，但不能序列化连接对象。但是，如果您仅使用线程，则可以传递SQLalchemy引擎对象（这在master中）

Windows ODBC驱动程序管理器在关键字和

=

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下面应该可以做到这一点：

df_features = dd.read_sql_table(
    table="Features",
    uri="mssql+pyodbc:///?odbc_connect=DRIVER={SQL Server};SERVER=my.db.server;DATABASE=DB;Trusted_Connection=yes;",
    index_col="ID"
)

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你能连接到数据库吗

isql-v-k”“

我可以使用Pandas数据帧使用相同的连接字符串进行连接，但dask不工作/etc/ssl/openssl.cnf是什么？你能试试吗

uri=“mssql+pyodbc://？odbc\u connect=Driver={SQL Server}；Server=DELL；DATABASE=DB；Trusted\u Connection=yes；”

这与我尝试的相同，并给出了错误