Python Matplotlib timeseries plot，groupby函数应用于df

目前我有八个不同扬声器的df：

                      raw_score
  Speaker date                 
  Allison 2012-10-31   0.796908
          2012-11-30   1.792649
          2012-12-31   0.668619
  Warsh   2015-03-31        NaN
          2015-04-30        NaN
          2015-05-31  -0.094364
          2015-06-30   0.349691

我使用此代码创建了我当前的df：

dropped = df.drop(['Unnamed: 0', 'text'], axis=1)
dropped['date'] =  pd.to_datetime(dropped['date'], format='%m/%d/%y')
dropped.index = dropped['date']
del dropped['date']
dropped = dropped.groupby('Speaker')
dropped = dropped.resample('M').mean()

我想制作一个时间序列图，y轴上有“原始分数”，x轴上有日期（目前是df的索引），每个发言者在图上有一条单独的线

我尝试了以下方法，但没有得到我想要的：

dropped.plot()

试试这个：

In [47]: df.reset_index(level=0).pivot_table(index='date', columns='Speaker', values='raw_score')
Out[47]:
Speaker      Allison     Warsh
date
2012-10-31  0.796908       NaN
2012-11-30  1.792649       NaN
2012-12-31  0.668619       NaN
2015-03-31       NaN       NaN
2015-04-30       NaN       NaN
2015-05-31       NaN -0.094364
2015-06-30       NaN  0.349691


In [48]: df.reset_index(level=0).pivot_table(index='date', columns='Speaker', values='raw_score').plot()
Out[48]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc804710>

[47]中的

：df.reset_index（level=0）.pivot_表（index='date'，columns='Speaker'，values='raw_score'）
出[47]：
议长埃里森·沃什
日期
2012-10-31 0.796908南
2012-11-30 1.792649南
2012-12-31 0.668619南
2015-03-31楠楠
2015-04-30楠楠
2015-05-31南-0.094364
2015-06-30南0.349691
在[48]中：df.reset_index（level=0）.pivot_表（index='date'，columns='Speaker'，values='raw_score'）.plot（）
出[48]：

试试这个：

In [47]: df.reset_index(level=0).pivot_table(index='date', columns='Speaker', values='raw_score')
Out[47]:
Speaker      Allison     Warsh
date
2012-10-31  0.796908       NaN
2012-11-30  1.792649       NaN
2012-12-31  0.668619       NaN
2015-03-31       NaN       NaN
2015-04-30       NaN       NaN
2015-05-31       NaN -0.094364
2015-06-30       NaN  0.349691


In [48]: df.reset_index(level=0).pivot_table(index='date', columns='Speaker', values='raw_score').plot()
Out[48]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc804710>

[47]中的

：df.reset_index（level=0）.pivot_表（index='date'，columns='Speaker'，values='raw_score'）
出[47]：
议长埃里森·沃什
日期
2012-10-31 0.796908南
2012-11-30 1.792649南
2012-12-31 0.668619南
2015-03-31楠楠
2015-04-30楠楠
2015-05-31南-0.094364
2015-06-30南0.349691
在[48]中：df.reset_index（level=0）.pivot_表（index='date'，columns='Speaker'，values='raw_score'）.plot（）
出[48]：

输出：

输出：

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谢谢！我编辑了我的问题，以包含代码生成的图形！有没有办法添加平滑、移动图例和添加零线？谢谢我喜欢这个答案，并想接受它。只是想先让图表看起来更漂亮一点：p@GrahamStreich，我想-他不是吗？；-）谢谢我编辑了我的问题，以包含代码生成的图形！有没有办法添加平滑、移动图例和添加零线？谢谢我喜欢这个答案，并想接受它。只是想先让图表看起来更漂亮一点：p@GrahamStreich，我想-他不是吗？；-）@Gramstreich您希望应用哪种平滑？ax=df.rolling（'360D'）.mean（）.plot（）如何将此

ax=df.rolling（'360D'）.mean（）.plot（）合并到图形中？谢谢@Gramstreich您希望应用哪种平滑？ax=df.rolling（'360D'）.mean（）.plot（）如何将此
ax=df.rolling（'360D'）.mean（）.plot（）合并到图形中？谢谢