Python 考虑到每个项目可以有多个主题，如何将数据集中每个项目的主题转换为特征向量
我有一个包含英语语句的数据集。每个语句都被分配了一系列与该语句相关的主题。主题可以是经济、体育、政治、商业、科学等。每个陈述可以有一个以上的主题。有些语句可以有1个主题，有些语句可以有2个主题，依此类推。对于语句本身，我使用TF-IDF向量将语句转换为特征向量。但是，我不知道如何将主题转换为用于机器学习培训的特征向量。您可以为每个主题创建一个二进制列，以显示语句是否具有此主题。您可以为每个主题创建一个二进制列，以显示语句是否具有此主题Python 考虑到每个项目可以有多个主题，如何将数据集中每个项目的主题转换为特征向量,python,machine-learning,feature-extraction,feature-selection,feature-engineering,Python,Machine Learning,Feature Extraction,Feature Selection,Feature Engineering,我有一个包含英语语句的数据集。每个语句都被分配了一系列与该语句相关的主题。主题可以是经济、体育、政治、商业、科学等。每个陈述可以有一个以上的主题。有些语句可以有1个主题，有些语句可以有2个主题，依此类推。对于语句本身，我使用TF-IDF向量将语句转换为特征向量。但是，我不知道如何将主题转换为用于机器学习培训的特征向量。您可以为每个主题创建一个二进制列，以显示语句是否具有此主题。您可以为每个主题创建一个二进制列，以显示语句是否具有此主题