Python Dataframe.str失败，因为整个列为空

我有很多列的数据框。执行时我犯了一个错误，比如

Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

我发现这是因为我的一列在那个特殊情况下只有Nan值，而.str在代码上失败了

df1['Merchant_old']=df1['Merchant_old'].str.lower().str.strip()

---

我不知道如何使用isna（）仅在整个列不为空时运行上述步骤。

您可以在此处创建一个掩码，使用

isnull

和

all

df=pd.DataFrame({'A':['A',np.nan,'B'],'B':[np.nan,np.nan,np.nan]})

s=df.isnull().all()
df.loc[:,s[~s].index]=df.loc[:,s[~s].index].apply(lambda x : x.str.lower().str.strip())
df
     A   B
0    a NaN
1  NaN NaN
2    b NaN

---

我假设

df.col

的类型是

np.float

。您可以使用

str

和

df.col.astype（np.object..str

一起使用。这将在最终输出中保留

np.NaN

s。

我发现这是因为我的一列在特定情况下只有NaN值，并且.str在代码上失败

错误，

str

将正常工作。