Python 反映阿拉伯语单词Cloud

这段代码运行大量数据，但所有阿拉伯单词的书写方式都是相反的：

from bidi.algorithm import get_display
import os 
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
os.chdir("C:")
f = open('example.txt', 'r', encoding = 'utf-8')
data = arabic_reshaper.reshape(f.read())
WordCloud = WordCloud(font_path='arial',background_color='white', mode='RGB',width=2000,height=1000).generate(data)
plt.title("wordcloud")
plt.imshow(WordCloud)
plt.axis("off")
plt.show()

这是我的数据：

أحمد
خالد
سلمان
سليمان
عبدالله
عبدالرحمن
عبدالرحمن
خالد
صالح

最后，我得到的是：

---

有人能帮我解决吗？

首先，您需要导入arabic_resharper软件包，然后使用get_显示功能，并将其传递给wordcloud，如下所示：

from bidi.algorithm import get_display
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import arabic_reshaper # this was missing in your code

# os.chdir("C:")
f = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
data = arabic_reshaper.reshape(f.read())
data = get_display(data) # add this line
WordCloud = WordCloud(font_path='arial', background_color='white',
                  mode='RGB', width=2000, height=1000).generate(data)
plt.title("wordcloud")
plt.imshow(WordCloud)
plt.axis("off")
plt.show()

---

首先需要导入arabic_resharper包，然后使用get_display函数将其传递给wordcloud，如下所示：

from bidi.algorithm import get_display
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import arabic_reshaper # this was missing in your code

# os.chdir("C:")
f = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
data = arabic_reshaper.reshape(f.read())
data = get_display(data) # add this line
WordCloud = WordCloud(font_path='arial', background_color='white',
                  mode='RGB', width=2000, height=1000).generate(data)
plt.title("wordcloud")
plt.imshow(WordCloud)
plt.axis("off")
plt.show()

更新 嗯。刚刚创建了一个小小的阿拉伯语包装器（）来实现这一点。我希望有帮助

$pip安装ar\u wordcloud

从ar_wordcloud导入ArabicWordCloud
awc=阿拉伯云（背景颜色=“白色”）
t=‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’
wc=awc.自_文本（t）

---

或者，下面是另一个没有包装器的示例：

从集合导入计数器
从wordcloud导入wordcloud#pip安装wordcloud
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#--阿拉伯文文本依赖项
从arabic_整形器导入整形器#pip安装arabic整形器
从bidi.algorithm import get#u display#pip install python bidi
rtl=lambda w:get_显示（重塑（f'{w}'））
计数=计数器
计数={rtl（k）：v代表k，v代表计数。最常见（10）}
font#u file='./NotoNaskhArabic Regular.ttf'#下载自：https://www.google.com/get/noto
wordcloud=wordcloud（字体路径=字体文件）。根据频率（计数）生成字体
plt.imshow（wordcloud，interpolation=“双线性”）
plt.轴（“关闭”）
plt.show（）

结果是：

此外，这里还有一个公关讨论：

更新 嗯。刚刚创建了一个小小的阿拉伯语包装器（）来实现这一点。我希望有帮助

$pip安装ar\u wordcloud

从ar_wordcloud导入ArabicWordCloud
awc=阿拉伯云（背景颜色=“白色”）
t=‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’、‘t’
wc=awc.自_文本（t）

---

或者，下面是另一个没有包装器的示例：

从集合导入计数器
从wordcloud导入wordcloud#pip安装wordcloud
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#--阿拉伯文文本依赖项
从arabic_整形器导入整形器#pip安装arabic整形器
从bidi.algorithm import get#u display#pip install python bidi
rtl=lambda w:get_显示（重塑（f'{w}'））
计数=计数器
计数={rtl（k）：v代表k，v代表计数。最常见（10）}
font#u file='./NotoNaskhArabic Regular.ttf'#下载自：https://www.google.com/get/noto
wordcloud=wordcloud（字体路径=字体文件）。根据频率（计数）生成字体
plt.imshow（wordcloud，interpolation=“双线性”）
plt.轴（“关闭”）
plt.show（）

结果是：

---

此外，这里还有一个公关讨论：

这是一个关于如何生成阿拉伯语wordCloud的好例子

import arabic_reshaper
from bidi.algorithm import get_display


reshaped_text = arabic_reshaper.reshape(text)
bidi_text = get_display(reshaped_text)
wordcloud = WordCloud(font_path='NotoNaskhArabic-Regular.ttf').generate(bidi_text)
wordcloud.to_file("worCloud.png")

---

这里有一个关于如何在上执行的链接：

这里有一个关于如何生成阿拉伯语wordCloud的好例子

import arabic_reshaper
from bidi.algorithm import get_display


reshaped_text = arabic_reshaper.reshape(text)
bidi_text = get_display(reshaped_text)
wordcloud = WordCloud(font_path='NotoNaskhArabic-Regular.ttf').generate(bidi_text)
wordcloud.to_file("worCloud.png")

---

这里有一个关于如何在上完成的链接：

你能再解释一下你的问题吗？您对算法的期望是什么？阿拉伯文整形器的作用是什么？当您省略该行或仅在该操作前后打印数据时会发生什么？文本中也可能有一些从右到左的隐藏标记，被python的

打印

，或

阿拉伯文重塑器

，或单词云生成器忽略。您是否尝试过使用

s[：：-1]

“手动”反转字符串？我预期会出现阿拉伯单词云，但我得到的是类似上图的阿拉伯反转单词。如果我删除它，阿拉伯语重塑器不会做任何事，将得到相同的结果。关于s[：：-1]你认为应该加哪一行？你能再解释一下你的问题吗？您对算法的期望是什么？阿拉伯文整形器的作用是什么？当您省略该行或仅在该操作前后打印数据时会发生什么？文本中也可能有一些从右到左的隐藏标记，被python的

打印

，或

阿拉伯文重塑器

，或单词云生成器忽略。您是否尝试过使用

s[：：-1]

“手动”反转字符串？我预期会出现阿拉伯单词云，但我得到的是类似上图的阿拉伯反转单词。如果我删除它，阿拉伯语重塑器不会做任何事，将得到相同的结果。关于s[：：-1]您认为应该添加哪一行？