Python 3.x Python3.X中为空时ndarray的不一致行为

当我使用scikit学习分类器模型预测一个类时

class=modelftr.predict(X_t)

该类变量返回

>>class

array(['class1'],dtype='<U47')

错误生成为：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“”，第1行，在

TypeError：需要一个整数

---

为什么会出现这种行为？

第一个示例是一个1元素数组：

In [50]: a=np.array(['one'],dtype='U10')

In [51]: a.shape
Out[51]: (1,)

In [52]: a[0]
Out[52]: 'one'

第二个是包含0个元素的数组

In [53]: a=np.array([],dtype='U10')

In [54]: a.shape
Out[54]: (0,)

唯一允许的索引是使用空元组：

In [56]: a[()]
Out[56]: 
array([], 
      dtype='<U10')

---

到底是什么代码产生了最后一个错误

第一个示例是一个1元素数组：

In [50]: a=np.array(['one'],dtype='U10')

In [51]: a.shape
Out[51]: (1,)

In [52]: a[0]
Out[52]: 'one'

第二个是包含0个元素的数组

In [53]: a=np.array([],dtype='U10')

In [54]: a.shape
Out[54]: (0,)

唯一允许的索引是使用空元组：

In [56]: a[()]
Out[56]: 
array([], 
      dtype='<U10')

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到底是什么代码产生了最后一个错误

最后一个错误是在声明本身时产生的，我不确定，但我觉得是dtype造成的。最后一个错误是在声明本身时产生的，我不确定，但我觉得是dtype造成的。