Numpy 如何从np.unique重构数组

从中，我知道我可以得到

return\u index

和

return\u inverse

。看起来像是COO矩阵压缩

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我想知道如何用numpy重建数组。我发现我可以用

np.fromfunction

来实现，但我必须编写一个方法来确定结果数组的每一项。我想知道是否有简单/简洁的方法。

不确定是否需要

np.fromfunction

。文档实际上为您提供了一个从

return\u inverse

重建数组的示例：

a = np.array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])
u, indices = np.unique(a, return_inverse=True)
u # ==> array([1, 2, 3, 4, 6])
indices # ==> array([0, 1, 4, 3, 1, 2, 1])
u[indices] # ==> array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])