Python 3.x 使用重复名称组合多索引列

我有一个多索引数据帧：

我试图将名为

MODIS.NDVI

的两列合并到同一个多索引下，其中索引

MODIS.NDVI

将返回其相应的p10、p25、p50、平均值和标准值。调用

df.xs（'MODIS.NDVI'，axis=1）

返回预期输出，因此我的问题是：

• 如何重新格式化df以删除

  级别=0时不必要的重复列名

• 因为

  .xs

  允许这样做，所以除了简单的美学考虑之外，这还有必要吗？如果存在重复名称，是否存在索引“混乱”的风险

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只是一个猜测，因为我们没有一个可测试的示例：

df.sort\u index（axis=1）

有效吗？发布代码以重现问题。@anky\u 91做得好-完成了，谢谢！很抱歉没有可测试的示例-我的df很大，我仍然很困惑如何为多索引df制作它们。通过尝试创建一个，我意识到即使使用.loc也会清理一切，所以我想我的问题的答案是，这只是一个美学问题。如果你加上你的答案，我会很高兴地投赞成票。没问题。我相信以前有人问过这个问题（因为我在工作，所以现在找不到），因此你可以自己把它作为答案发布：）