numpy-P[（n），（m）]和P[[n]，[m]]之间的指数行为差异 问题:

p[（n）、（m）]

和

p[[n]，[m]]

之间有什么区别？我原以为它们都选择一个元素，因此是标量，但

（）

和

[]

会产生不同的形状。用于

（）

的标量和用于

[]

的数组

这背后的设计决策和想法是什么

import numpy as np
a = np.array(1).reshape(1, -1)
print(a)
---
[[1]]

b = a[
    (0),
    (0)
]
print(b)
print(b.shape)
print(b.ndim)
---

1
()
0

c = a[
    [0],
    [0]
]
print(c)
print(c.shape)
print(c.ndim)
---
[1]
(1,)
1

---

这是因为要创建仅包含一个元素的元组，需要添加逗号

b=a[（0，），（0，）]

返回的结果与

c=a[[0]，[0]]

相同

您可以尝试以下方法：

print(type((0)))
print(type((0,)))

输出：

<class 'int'>
<class 'tuple'>

---

如果只想选择一个元素，只需执行

a[0,0]

numpy

就可以区分索引外层的元组和列表，即

a[（0,1）]

不同于

a[[0,1]]

。但是

a[[0]，[1]]

和

a[（0，），（1，）]

没有区别。请注意我使用的逗号。