Python 无法将数据写入TensorBoard

我曾经成功地使用过TensorBoard，但从那以后我就无法录制任何东西

我有以下代码

def compile_and_train(model): 

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=Adam(), metrics=['acc']) 
filepath = 'weights/' + model.name + '.{epoch:02d}-{loss:.2f}.hdf5'
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='loss', verbose=0, save_weights_only=True, save_best_only=True, mode='auto', period=1)
current_directory = 'C:/Users/Jack/Documents/GaTech/Research/Code/TensorFlow/logs'
tensor_board = TensorBoard(log_dir = current_directory, histogram_freq=1, batch_size=32)
history = model.fit(x=data.train.images, y=data.train.labels, 
                    batch_size=128, epochs = 1, verbose=1, 
                    callbacks=[checkpoint, tensor_board], validation_split=0.2)
return history

在我跑步之后：

Model_1 = create_model()
history = compile_and_train(Model_1)

及

（没有任何错误）-然后我去了张力板，遇到了一个 “当前数据集没有活动的仪表板”消息。

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我相当确定错误在我的代码中，但我过去能够运行此代码，不确定错误可能在哪里。

您有一个格式错误的

--logdir

参数，不要使用等于：

tensorboard --logdir C:\Users\Jack\Documents\GaTech\Research\Code\TensorFlow\logs

tensorboard --logdir C:\Users\Jack\Documents\GaTech\Research\Code\TensorFlow\logs