Python：使用特定行的计算值向dataframe添加列

您好，我对python非常陌生，我想开始使用它，并离开excel。我的问题有两个：

第一部分是我有一个csv文件，看起来像这样

   row 1: 52.78 52.52   53.2  51.98  53.22  50.85   51.44   52.38   52.21   52.09   51.5    51.92
   row2 : 6.89  5.47    5.8    5.89   6.56   5.69   5.48     4.9     6.39    5.12   3.61     4.48
   row3:  156   126    185     363     197    261    417     298      292    150    102     303
   row4:  0     0      0       0       0       0      0       0        0      0      0       0     
   row5:  0     3      5       8       0       0      10       0        12      0      13       0
    ...
    ...
    ...
  row195: 0     5      5      7       1       2      11       0        12      0      13       0

就这样一直持续到195排

我想创建从第4行开始并使用以下公式的新列：

第一列应该是

    [(row3,column1)*(row4,column1)]+[(row3,column1)*(row101,column1)]

   [(row3,column1)*(row98,column1)]+[(row3,column1)*(row195,column1)]

第二列应该是

    [(row3,column2)*(row4,column2)]+[(row3,column2)*(row101,column2)]

这样一直到12列的第100行

第100行中第一列的公式应为

    [(row3,column1)*(row4,column1)]+[(row3,column1)*(row101,column1)]

   [(row3,column1)*(row98,column1)]+[(row3,column1)*(row195,column1)]

我怎样才能在熊猫身上做到这一点呢

我的问题的第二部分是，我有365个不同的文件，具有相似的数据（每个文件的值都会更改，但格式相同），我希望在所有文件中应用相同的公式

谢谢你给我的任何帮助

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谢谢

如果我理解正确的话，您正在尝试使用熊猫般的Excel

如果您的dataset/dataframe被称为df，并且您希望附加一个新列。您可能会这样做：

df['first_col']=float（df.iloc[2,0]）*float（df.iloc[3,0]）+float（df.iloc[2,0]）*float（df.ilo[100,0]）

。。。其他两列也一样。请注意，python从0开始计数。因此，您的第1行实际上是第0行，第1列是第0列等。希望这有帮助