检查Python中的浮点数是否正常

是否有任何python库函数区分常规浮点数和所有非典型浮点数、NaN、+/-Inf、非规范等

本质上，我是在问这个问题的Python版本：

编辑： 正如我所指出的，我之前的回答不太有效，我不确定一个干净的方法来做到这一点。 因此，我猜您必须选择要删除的类型，如下所示：

test = [4, 4e99, 0b0101, 3.2, np.nan, 6, np.nan, np.inf]

result = []
for value in test:
    if not np.isnan(value) and np.isfinite(value):
        result.append(value)

print(result)

OUTPUT:
[4, 4e+99, 5, 3.2, 6]

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要检查浮点

x

是否有限，只需使用

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要检查浮点

x

是否为非正常（低于正常），这里有一个可能的代码段：

import numpy
x = 1.0e-320
fmin_normalized = numpy.finfo(type(x)).tiny
x_is_subnormal =  numpy.isfinite(x) and x!= 0 and abs(x) < fmin_normalized
print(x_is_subnormal)

导入numpy
x=1.0e-320
fmin_normalized=numpy.finfo（类型（x））.tiny
x_是_次常态=numpy.isfinite（x）和x！=0和abs（x）

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我让您完成工作（编写适当的lambda并过滤集合）

不会

isinf

，

isfinite

和

isnan

的

math

包就足够了？使用在线Python服务测试这一点，例如，显示“4”和“6”通过，但“3.2”、“5”和“4e99”不通过。您使用了什么版本的Python来获得显示的输出？既然

”，它怎么可能适用于3.2。isnumeric（）

为false？与str（-4）等负数相同。isnumeric（）。这段代码真的像广告中宣传的那样有效吗？请注意，

math.isfinite（float（'nan'））

为false，因此代码可以进一步简化。继续查看如何检测低于正常值。。。