Python 何时释放数据？

Python是否做过任何分析来提前释放内存？例如，如果我有：

d = some big array
# ... use(d) ...

# no d is used from here
# a lot of other code, the code could use more big arrays

python何时决定删除

d

使用的内存

如果我在函数中使用

d

，函数完成后是否会释放

d

一般来说，这可能很难，因为

d

可以分配给其他人，并且他们可能在函数完成后继续使用

d

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然而，我一直在寻找一些好的做法，可以让python使用更少的内存…

您可以在使用完数组后，在您的案例中使用del d来解除对数组的引用，但是python会在程序运行完毕后自行处理内存。我还发现了另外两个类似的问题，可能会深入探讨python中的内存管理。以下是链接：

答案是：

以及：

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为了给函数中使用d的情况增加一点，它取决于何时声明d。如果在函数中声明了d，并且没有引用d的内部函数，那么它将被垃圾收集

例如：

def outer():
     d = np.arange(10000)
     def inner():
         d += 1
         return d
     return inner

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在这种情况下，如果在

outer（）

函数返回之后，d仍将驻留在内存中。

当您不再使用

d

时，请使用

del d

。@nsilent22它只是取消对

d

名称的引用，但实际上不会从内存中删除数组（除非它是唯一的引用）。与许多语言一样，Python使用垃圾收集器。但是垃圾收集的细节是由实现定义的。我所知道的大多数实现都使用引用计数，就像前面提到的@nsilent22一样，使用

del

可以删除对对象的引用，使它们符合GC'd的条件。垃圾收集器处理它。看看它是如何工作的