Python 仅使用新值写入第一行

我正在尝试创建一个脚本，将所有日期设置为一个月的第一天，然后找到模式，这样我就可以覆盖不同月份的任何掉队者

我几乎所有的东西都在工作，但出于某种原因，当我用mode覆盖date列时，它只会用新值设置第一行，其他的都设置为NaT

arrange_df.loc[:, 'date'] = date_mode

我不知道为什么会发生这种情况。我尝试了以下方法：

arrange_df['date'] = date_mode

这仍然只设置第一个值

即使我指定了一个段（比如[0:3]），它仍然没有设置该段中的所有内容

如果您需要它-以下是脚本：

arrange_df['date'] = arrange_df['date'].values.astype('datetime64[M]')
pd.to_datetime(arrange_df['date'], format='%Y%m%d')
date_mode = arrange_df['date'].mode()
arrange_df.loc[:, 'date'] = date_mode

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感谢您的帮助

试试这个排列方式。loc[：，'date']=date\u mode.values它会起作用，因为你使用的是数据列模式，它会返回一系列的单个值，你试图将一系列的单个索引分配给整列，这就是为什么它会在索引0之后返回NaT。

试试这个排列方式，loc[：，'date']=date\u mode.values这将起作用，因为您采用的是数据列的模式，它将返回单个值的序列，并且您尝试将单个索引的序列分配给整个列，这就是为什么它在索引0之后返回NaT。

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