Python Django:显示可下载的自定义日志文件

我有一个小的Django项目，用户可以上传一个csv文件，然后解析到数据库中。 如果在处理过程中检测到一些格式化问题，我会将它们写入

pd.DataFrame

中，并希望随后将它们显示给用户，以便他们知道csv的哪些行无法正确处理

我想了一些方法来做到这一点。 我可以只为日志创建自定义模型，但我希望用户能够下载日志，这就是为什么我希望将日志保存为csv并显示下载链接以及日志内容，但我不知道如何做，或者是否有更好的方法

我的代码如下所示：

class ListVerifyView(ListView):
   def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        ...
        return context
   def post(self, request, *args, **kwargs):
        for k, v in request.POST.items():
            try:
                col_dict[v] = int(k)
            except ValueError:
                pass
        ...
        error_log = pd.DataFrame(columns=['Chemical', 'Error'])
        ...
        if not error_log.empty:
            messages.add_message(self.request, messages.WARNING, 'Some ERRORS occurred during import!')
            return HttpResponseRedirect(reverse_lazy('show_error'))
        return HttpResponseRedirect(reverse_lazy('home'))

your_log_mdl_instance.log_file_field = ContentFile(df.to_csv,name='error.log')
your_log_mdl_instance.save()

with File(open('/path/to/exported_file.cvs','rb'),name='error.log'):
    your_log_mdl_instance.log_file_field = f
    your_log_mdl_instance.save()

我考虑将日志保存为

models.FileField

并将

pk

传递给

reverse\u lazy（'show\u error'）

，但我不知道如何将

df.to\u csvfile

保存到我的

媒体根目录中

提前谢谢。
Fabian
如果日志数据是字符串，则可以使用包装器，使用日志字符串初始化它，并将其分配给模型实例的
模型。文件字段
，类似于以下内容：

class ListVerifyView(ListView):
   def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        ...
        return context
   def post(self, request, *args, **kwargs):
        for k, v in request.POST.items():
            try:
                col_dict[v] = int(k)
            except ValueError:
                pass
        ...
        error_log = pd.DataFrame(columns=['Chemical', 'Error'])
        ...
        if not error_log.empty:
            messages.add_message(self.request, messages.WARNING, 'Some ERRORS occurred during import!')
            return HttpResponseRedirect(reverse_lazy('show_error'))
        return HttpResponseRedirect(reverse_lazy('home'))

your_log_mdl_instance.log_file_field = ContentFile(df.to_csv,name='error.log')
your_log_mdl_instance.save()

with File(open('/path/to/exported_file.cvs','rb'),name='error.log'):
    your_log_mdl_instance.log_file_field = f
    your_log_mdl_instance.save()

或者，如果已导出csv文件，则可以使用包装器，如下所示：

class ListVerifyView(ListView):
   def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        ...
        return context
   def post(self, request, *args, **kwargs):
        for k, v in request.POST.items():
            try:
                col_dict[v] = int(k)
            except ValueError:
                pass
        ...
        error_log = pd.DataFrame(columns=['Chemical', 'Error'])
        ...
        if not error_log.empty:
            messages.add_message(self.request, messages.WARNING, 'Some ERRORS occurred during import!')
            return HttpResponseRedirect(reverse_lazy('show_error'))
        return HttpResponseRedirect(reverse_lazy('home'))

your_log_mdl_instance.log_file_field = ContentFile(df.to_csv,name='error.log')
your_log_mdl_instance.save()

with File(open('/path/to/exported_file.cvs','rb'),name='error.log'):
    your_log_mdl_instance.log_file_field = f
    your_log_mdl_instance.save()