Python 如何比较csv文件和有更改的两个文件的输出行？

我对python非常陌生，我正在尝试比较2个csv文件，它们的信息基本相同，但有些行被完全删除、新建，或者只更改了1个值。我需要一个输出文件，有完整的行从以前和当前的csv文件一个在另一个上，只有当有一个变化。我还需要在最前面添加一列，并根据它们来自哪个文件（以前的或当前的）标记行

我曾尝试使用difflib中的HtmlDiff，但这并没有以我想要的格式提供信息，它还显示了所有未更改的信息。我还尝试了csv.reader和diff_行，但那是一场灾难

最接近我的结果是下面的，但在它输出的组合文件中，我无法知道哪一行来自哪个文件，因为它没有标签。尽量不要嘲笑我的代码；我相信有更好的方法可以做到这一点，但我自己无法解决，我真的非常感谢你的帮助

如果第二次未定义“上一次”和“当前”，则删除输出为空

previous=open（'2019-08-21.csv'，'r'，encoding=“utf8”）
当前=打开（'2019-08-27.csv'，'r'，encoding=“utf8”）
添加=设置（当前）-设置（以前）
打开（'Additions Aug 2019.csv'，'w'，encoding=“utf8”）作为文件\u out：
对于添加的行：
文件输出。写入（行）
previous=打开（'2019-08-21.csv'，'r'，encoding=“utf8”）
当前=打开（'2019-08-27.csv'，'r'，encoding=“utf8”）
移除=设置（上一个）-设置（当前）
打开（'Removals Aug 2019.csv'，'w'，encoding=“utf8”）作为文件输出：
对于删除中的行：
文件输出。写入（行）
文件名=['Additions Aug 2019.csv'，'removes Aug 2019.csv']
以open（'Add，Rem Aug 2019.csv'，'w'，encoding=“utf8”）作为输出文件：
对于文件名中的fname：
将open（fname）作为内嵌：
对于填充中的线：
输出文件。写入（行）
上一个。关闭（）
当前关闭（）
文件_out.close（）

我设法找到了熊猫的解决方案，并将为可能需要的任何人分享

将熊猫作为pd导入
previous=打开（'2019-08-21.csv'，'r'，encoding=“utf8”）
当前=打开（'2019-08-27.csv'，'r'，encoding=“utf8”）
df_p=pd.read_csv（上一个）
df_p.drop（['中间名'，'出生日期'，'出生地']，轴=1，原地=True）
df_p.插入（0，‘更改类型’，“删除”）
df_c=pd.read_csv（当前）
df_c.drop（['中间名'，'出生日期'，'出生地']，axis=1，inplace=True）
df_c.插入（0，‘更改类型’，“添加”）
df_f=df_c.追加（df_p）
df_dedup=df_f.删除重复项（子集=[‘全名’、‘国家’、‘位置’]，保留=False）
打开（'Aug 2019 Changes.csv'，'w'，encoding='utf8'）作为文件输出：
df_dedup.to_csv（文件_out，索引=False）

为什么Python与diff/csdiff/winmerge/许多其他常用工具相比？我看了一些工具，但它们似乎不能提供我所需的格式的输出，而且我正在尝试学习Python以实现数据自动化，所以这是我渴望获得的技能。