Python 如何从map中提取个人收益？

我正在尝试从CSV创建国家地理位置栏

到目前为止，通过在列上映射并应用

geologite（）

函数，我能够创建一个新列，其中包含

纬度

和

经度

数据帧

geolocation
(-34.9964963, -64.9672817)

预期输出：

geolocation                   latitude     longitude
(-34.9964963, -64.9672817)  -34.9964963    -64.9672817

我正在映射这些列，所以我不确定如何只获取纬度和经度，并制作它们各自的列

def add_geolocation(df, country_column):
  df["geolocation"] = country_column.map(lambda x: geolocate(x))
  return df


add_geolocation(df=df, country_column=df["country"])

在函数

geologite（）

中，我同时返回它们

def geolocate(country):
  # Location
  loc = geolocator.geocode(country, timeout=10000)
  # Latitiude
  lat = get_latitude(loc)
  # Longitude
  long_ = get_longitude(loc)
  # Address 
  add = get_address(loc)
  return lat, long_

我是否可以在lambda函数中指定只使用纬度

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例如，

纬度，经度=地理定位（国家）

，然后只使用纬度值。

您可以这样做，而不是使用

地图和lambda函数：

df["latitude"] = df["geolocations"].str[0]
df["longitude"] = df["geolocations"].str[1]

正如本在评论中所说，甚至更短：

df["latitude"], df["longitude"] = df["geolocations"].str

您可以使用
zip
解压
geolocation
列中的元组：

def add_geolocation(df, country_column):
    df["geolocation"] = country_column.map(geolocate)
    df['lat'], df['long'] = zip(*df['geolocation'])
    return df


编辑：zip（*df['geolocation']）

做什么？这是两个不同概念的组合：星形（

*

）运算符和

zip

函数

*

操作符将集合解压为位置参数。以下两个调用是等效的：

def（a，b）：
返回a+b
f（1，2）#返回3
lst=[1,2]
f（*lst）#返回3

zip

函数成对返回输入集合中的元素：

zip（[1,2]，'A'，'B']，[One'，'Two']）#return（1，'A'，'One'），（2，'B'，'Two'））

我们将这两个元素结合在一起，将

地理位置

元组的第一个元素拆分为一个单独的集合，将第二个元素拆分为另一个集合：

地理定位 (1,2) (3,4) (5,6) zip（*df['geolocation']）==zip（（1,2），（3,4），（5,6））==[（1,3,5），（2,4,6）] #第一个是纬度的集合，第二个是经度

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问题是什么？您好，很抱歉措辞不正确。使用lambda函数

country\u column.map（lambda x:geologite（x））

在列上映射时，我试图获取

lat

和

long

。问题是什么？你有什么错误吗？预期输出与实际输出是否不同？是的，它工作正常，但同时返回两者。我只是想得到纬度，然后用它做一列，经度也是一样。注意，这里根本不需要λ。只需运行country_column.map（geologice）甚至更短：

df[“纬度”]，df[“经度”]=df[“地理位置”]。str

谢谢你的工作，但我不确定df[“地理位置”]是什么？你能解释一下吗？