ML引擎Python版本问题

在进行一次测试时，我遇到了一个python问题。尝试使用命令运行培训师预处理脚本

python trainer/preprocess.py \
    --input_dict "$DICT_FILE" \
    --input_path "gs://cloud-ml-data/img/flower_photos/eval_set.csv" \
    --output_path "${GCS_PATH}/preproc/eval" \
    --cloud

我得到以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "trainer/preprocess.py", line 71, in <module>
    import apache_beam as beam
  File "/Users/some_guy/Documents/Programs/ML/cmle-env/lib/python3.6/site-packages/apache_beam/__init__.py", line 72, in <module>
    'It is not supported on Python [%s].' % sys.version_info)
TypeError: not all arguments converted during string formatting

这可能是错误的，因为我的

cmle-env

被激活了（它是终端提示符的前缀），所以我认为

cmle-env

应该知道要使用的python版本，这样我就不会遇到依赖性问题。我一字不差地按照教程的说明进行操作，并且在之前的工作中（在同一个

gcloud

项目中）获得了一份工作经验

我对

gcloud

和

virtualenv

非常陌生，所以我可能错过了一些东西（例如，

python-V

返回了

anaconda 3.6

，它在我的主机上，我认为与激活的

cmle env

没有任何关系）

TLDR：如何让我的

cmle env

使用正确的python版本，以便运行flower tutorial trainer？我真的想继续——除了python问题之外，这些都是非常棒的

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这是在MacOS High Sierra 10.13.3上运行的，这是Apache Beam中的一个bug，一年前已修复：

请确保在使用

--python

或

-p

选项创建virtualenv时指定所需的python版本，如下所示：

$ virtualenv -p /path/to/python2.7 cmle-env

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条件命中是问题所在，而不是引发的消息。我更新了ApacheBeam，只需从修复程序中获取返回的错误消息。

$ virtualenv -p /path/to/python2.7 cmle-env