如何在python中读取垂直向y轴绘制的散点图点？

我使用的是sklearn模块的iris数据集，我只是简单地将这些数据分割成如下的训练和测试

x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x_input,y_target, test_size=0.2)

然后使用线性模型拟合数据：

lr= LinearRegression()
lr.fit(x_train,y_train)

输出

LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=None, normalize=False)

那么我们预测

y_hat=lr.predict(x_train)

然后我简单地用以下代码绘制数据y_train，y_hat：

plt.scatter(y_train,y_hat,c="orange")
plt.xlabel('Target (y_train)',size=18)
plt.ylabel('Prediction (y_hat)',size=18)

输出：（但我不知道绘制数据的含义是什么…）

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你到底想实现什么目标？你想画出你的模型的错误吗？我正在学习ML，它的概念，如过度拟合等。这就是为什么我尝试画不同的东西。实际上我甚至不知道上面图片的意思