Machine learning 在构建决策树的过程中。为什么信息增益最高的属性将用作根节点？

就像这张来自edureka的图片一样，可以看到outlook属性具有最高的信息增益。据我所知，更高的信息增益意味着数据将趋于同质且具有更高的纯度，但我仍然无法证明为什么信息增益最高的属性将用作根节点。

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这是一个决策树。所以，我们需要在每个节点中确定一个条目数据沿着树的哪个分支。因此,，信息增益最高的属性可以帮助我们将条目划分为更有意义的部分，因为它比其他属性包含更多的信息。

我投票结束这个问题，因为它不是关于中定义的编程，而是关于ML理论和/或方法-请参阅

机器学习

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