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Machine learning 有没有一种机器学习算法来处理这个问题？

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假设我们有一个数据库，其中每行包括：

  • 人向量如
    （1,0，…，1）
  • 电影向量
    （1,1，…，0）
  • 该人员对内容的评分
什么机器学习算法能够基于用户向量建立电影排名

提前感谢您的回答

你的问题有点含糊。但我会尽力回答。所以看起来你要问的是，如果你已经有了潜在的因素，那么可以使用什么样的算法。你是如何获得这些潜在因素的？这些是数据集的一部分。如果这些数据没有被推导出来，你就很难根据这些数据预测电影的收视率。您是否将评级作为此数据集的一部分。然后结合这一点，你可以使用MF或聚类来获得电影排名。

人物和电影向量究竟代表什么？有很多算法-这是一个完整的领域-查找“推荐系统”。人物向量代表诸如情绪、年龄等属性。。。电影向量表示主题、喜剧、戏剧等属性，谢谢您的回答！这些潜在因素和评级是数据集的一部分。对于人物向量，我有一个电影向量和给定的评级。如果你已经有潜在因素可用。然后是使用R=UV^T获得额定值的问题