什么是；“东西”；意思是当有人说；Python中的一切都是对象；？

我经常看到人们说“Python中的一切都是对象”，但我还没有看到“东西”的实际定义。这句话会让我相信，任何类型的标记也都被视为对象，包括运算符、标点符号、空格等。真的是这样吗？有没有更简洁的方式来说明Python对象实际上是什么

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谢谢

任何可以分配给变量的东西都是对象

这包括函数、类和模块，当然还有

int

、

str

、

float

、

list

，以及其他所有内容。它不包括空格、标点符号或运算符

值得一提的是，标准库中有

操作符

模块，其中包括实现操作符的函数；这些函数是对象。这并不意味着

+

或

*

是对象

---

我可以继续讲下去，但这很简单，也很完整。

任何可以分配给变量的东西都是对象

这包括函数、类和模块，当然还有

int

、

str

、

float

、

list

，以及其他所有内容。它不包括空格、标点符号或运算符

值得一提的是，标准库中有

操作符

模块，其中包括实现操作符的函数；这些函数是对象。这并不意味着

+

或

*

是对象

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我可以继续讲下去，但这很简单，也很完整。

通常的意思是，大多数东西，例如函数和方法都是对象。模块也是。类（不仅仅是它们的实例）本身就是对象。和int/float/string是对象。因此，是的，在Python中，对象通常是对象。Cyphase是正确的，我只是想给出一些东西的例子，这些东西可能不会作为对象立即显现出来

作为对象，那么许多属性可以在你认为是特殊情况的事物中被观察到，用其他语言进行烘焙。尽管在Python中允许任意属性赋值的_udict u uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

因此，至少在纯Python对象上，可以发生很多神奇的事情，从内省到动态创建新的类等

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有点像海龟。

通常的意思是，大多数东西，例如函数和方法都是对象。模块也是。类（不仅仅是它们的实例）本身就是对象。和int/float/string是对象。因此，是的，在Python中，对象通常是对象。Cyphase是正确的，我只是想给出一些东西的例子，这些东西可能不会作为对象立即显现出来

作为对象，那么许多属性可以在你认为是特殊情况的事物中被观察到，用其他语言进行烘焙。尽管在Python中允许任意属性赋值的_udict u uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

因此，至少在纯Python对象上，可以发生很多神奇的事情，从内省到动态创建新的类等

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一直以来都有点像乌龟。

有些值显然是对象；它们是类的实例，具有属性等

>>> i = 3
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> i.denominator
1

模块是对象：

>>> type(int)
<type 'type'>
>>> int.__mul__(3, 5)
15

>>> import sys
>>> type(sys)
<type 'module'>

>>> type(sum)
<type 'builtin_function_or_method'>

导入系统 >>>类型（系统） 内置函数是对象：

>>> type(int)
<type 'type'>
>>> int.__mul__(3, 5)
15

>>> import sys
>>> type(sys)
<type 'module'>

>>> type(sum)
<type 'builtin_function_or_method'>

>类型（总和）

---

简而言之，如果你可以通过名称引用它，它就是一个对象。

一些值显然是对象；它们是类的实例，具有属性等

>>> i = 3
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> i.denominator
1

模块是对象：

>>> type(int)
<type 'type'>
>>> int.__mul__(3, 5)
15

>>> import sys
>>> type(sys)
<type 'module'>

>>> type(sum)
<type 'builtin_function_or_method'>

导入系统 >>>类型（系统） 内置函数是对象：

>>> type(int)
<type 'type'>
>>> int.__mul__(3, 5)
15

>>> import sys
>>> type(sys)
<type 'module'>

>>> type(sum)
<type 'builtin_function_or_method'>

>类型（总和）

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简而言之，如果你可以用名字引用它，它就是一个对象。

< p>你不会发现像C++ 11那样的严格定义，因为Python没有像C++ 11那样的正式规范，它有一个类似的预ISO C++。本章非常严谨：

对象是Python对数据的抽象。Python程序中的所有数据都由对象或对象之间的关系表示。（在某种意义上，与冯·诺依曼的“存储程序计算机”模型一致，代码也由对象表示。）

每个对象都有一个标识、一个类型和一个值。对象的标识在创建后不会改变；您可以将其视为对象在内存中的地址

此外，还有一个较短的定义：

具有状态（属性或值）和已定义行为（方法）的任何数据

确实，Python中的所有东西都有方法和（其他）属性。即使没有公共方法，也有一组从

对象

基类继承的特殊方法和值，比如

\uuu str\uu

方法

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这在Python 2.2之前的版本中是不正确的，这也是为什么我们对几乎相同的对象、数据、值使用多个单词的部分原因；类型、类别……但从那时起，以下类型的内容是相同的：

• 对象
• 函数可以返回或产生的东西
• 可以存储在变量（包括参数）中的内容
• 属于

  object

  类型的实例（通常通过一个或两个子类间接）
• 可以是表达式产生的值的事物
• 在CPython中由指向

  PyObject

  结构的指针表示的事物

……等等

这就是“一切都是对象”的意思

这也意味着Python没有像Java那样的“本机类型”和“类类型”，也没有像C#那样的“值类型”和“引用类型”；th