Python 波基流轴

当我在Bokeh服务器上使用Bokeh Stream时，我从一个空的ColumnDataSource开始-但是，这会带来一个问题，因为图形生成时没有轴标签，尽管绘图中的数据正在更新，但在绘图时轴保持不变。看来解决这个问题的办法是有一个固定的x_范围和y_范围-然而，因为它不断地流，我不希望它是固定的

我想解决办法是更新范围，但我不知道如何做到这一点

我目前的代码如下：

source_ios = ColumnDataSource({'Date': [], 'Vol': []})
source_gp = ColumnDataSource({'Date': [], 'Vol': []})

ios = figure(toolbar_location=None, x_axis_type='datetime',plot_width=800, plot_height=250)

ios.circle(x='Date',y='Vol', fill_color="pink",line_color=None, fill_alpha=0.05, size=20, source=source_ios)

def update():
    MAU_ios = pd.read_csv('myapp/data/pplus_ios_data.csv')
    MAU_ios['Date'] = pd.to_datetime(MAU_ios['Date'])
    MAU_ios['Vol'] = MAU_ios.Vol.astype(int)

    new_MAU_ios = {'Date':MAU_ios['Date'], 'Vol':MAU_ios['Vol']}
    source_ios.stream(new_MAU_ios)

curdoc().add_periodic_callback(update, 8000)

curdoc().add_root(ios

图表如下所示，可以看出轴不会自动更新

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如果您事先没有创建axis+标签，则需要添加一些带有

min\u边框的填充物
figure（）
properties

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from random import random

source_ios = ColumnDataSource({'Date': [], 'Vol': []})

ios = figure(toolbar_location=None,plot_width=800, plot_height=250)
ios.xaxis.axis_label = 'Date'
ios.yaxis.axis_label = 'Vol'
ios.min_border_left = 50
ios.min_border_bottom = 50

ios.circle(x='Date',y='Vol',color="pink", size=20, source=source_ios)

i=0
def update():
    global i
    new_MAU_ios = {'Date':range(i,i+10),'Vol':[random() for j in range(10)]}
    source_ios.stream(new_MAU_ios)
    i+=10

curdoc().add_periodic_callback(update, 8000)

curdoc().add_root(ios)