Python 如何将多个excel xlsm文件与多个工作表合并到一个数据集中？

我不熟悉编码。我正在尝试将3个不同的xlsm文件合并为一个。这3个文件有一个选项卡，名称相同“SUmmary”，这是我想在一个数据帧中添加的工作表，但在创建数据帧时，我遇到了一个无法修复的错误

我所尝试的：

<for f in files_xlsm:
data= pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary')
df = df.append(data)>

错误：

<IOErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-63-fcda0775e736> in <module>()
  1 #Loop over files to append to empty dataframe
  2 for f in files_xlsm:
----> 3     data= pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary')
  4     df = df.append(data)

IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'FIM 2.0 IP Review FP Baby - Copy.xlsm'>

3 data=pd.read\u excel（f，工作表名称='Summary'）
4 df=df.append（数据）
IOError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'FIM 2.0 IP Review FP Baby-Copy.xlsm'>

您需要将每个文件作为数据帧加载，然后使用pandas concat

import pandas as pd
for f in files_xlsm:
    if files_xlsm.index(f) == 0:
        df = pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary')
    else:
        merge_df = pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary')
        df = pd.concat([df, merge_df])

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但是堆栈跟踪显示，您的错误实际上是脚本找不到文件“FIM 2.0 IP Review FP Baby-Copy.xlsm”，因此请确保在保存该脚本的同一目录中运行该脚本

您需要将每个文件作为数据帧加载，然后使用concat

import pandas as pd
for f in files_xlsm:
    if files_xlsm.index(f) == 0:
        df = pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary')
    else:
        merge_df = pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary')
        df = pd.concat([df, merge_df])

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但是堆栈跟踪显示，您的错误实际上是脚本找不到文件“FIM 2.0 IP Review FP Baby-Copy.xlsm”，因此请确保在保存该脚本的同一目录中运行该脚本

这也可以完成这项工作：

import pandas as pd
import glob
df = pd.concat([pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary') for f in glob.glob('path/*.xlsx')],  ignore_index = True)

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这也可以完成这项工作：

import pandas as pd
import glob
df = pd.concat([pd.read_excel(f, sheet_name = 'Summary') for f in glob.glob('path/*.xlsx')],  ignore_index = True)