Python ValueError:Alexnet上以10为基数的int（）的文本无效

嘿，我在运行Alexnet特征提取代码时出错了。我使用这个github创建

alexnet.pb

文件。我用Tensorboard检查了一下，图表很好

我想使用此模型从

fc7/relu

中提取特征，并将其提供给另一个模型。我使用以下方法创建图形：

data = 0

model_dir = 'model'
images_dir = 'images_alexnet/train/' + str(data) + '/'
list_images = [images_dir+f for f in os.listdir(images_dir) if re.search('jpeg|JPEG', f)]
list_images.sort()

def create_graph():
    with gfile.FastGFile(os.path.join(model_dir, 'alexnet.pb'), 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')

create_graph()

def extract_features(image_paths, verbose=False):        
    feature_dimension = 4096
    features = np.empty((len(image_paths), feature_dimension))

    with tf.Session() as sess:
        flattened_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('fc7/relu:0')

        for i, image_path in enumerate(image_paths):
            if verbose:
                print('Processing %s...' % (image_path))

            if not gfile.Exists(image_path):
                tf.logging.fatal('File does not exist %s', image)

            image_data = gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()
            feature = sess.run(flattened_tensor, {'input:0': image_data})
            features[i, :] = np.squeeze(feature)

    return features

然后输入

输入

，并使用以下命令提取

fc7/relu

层：

data = 0

model_dir = 'model'
images_dir = 'images_alexnet/train/' + str(data) + '/'
list_images = [images_dir+f for f in os.listdir(images_dir) if re.search('jpeg|JPEG', f)]
list_images.sort()

def create_graph():
    with gfile.FastGFile(os.path.join(model_dir, 'alexnet.pb'), 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')

create_graph()

def extract_features(image_paths, verbose=False):        
    feature_dimension = 4096
    features = np.empty((len(image_paths), feature_dimension))

    with tf.Session() as sess:
        flattened_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('fc7/relu:0')

        for i, image_path in enumerate(image_paths):
            if verbose:
                print('Processing %s...' % (image_path))

            if not gfile.Exists(image_path):
                tf.logging.fatal('File does not exist %s', image)

            image_data = gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()
            feature = sess.run(flattened_tensor, {'input:0': image_data})
            features[i, :] = np.squeeze(feature)

    return features

但我有一个错误：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x08\x06\x06\x07\x06\x05\x08\x07\x07\x07\t\t\x08\n\x0c\x14\r\x0c\x0b\x0b\x0c\x19\x12\x13\x0f\x14\x1d\x1a\x1f\x1e\

似乎我在输入图表时做错了。我看到使用Tensorboard的图形，似乎占位符

dtype

是

uint8

。我怎样才能解决这个问题

完全错误：

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 710, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 101, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/Hermon Jay/Documents/Python/diabetic_retinopathy_temp6_transfer_learning/feature_extraction_alexnet.py", line 49, in <module>
    features = extract_features(list_images)

  File "C:/Users/Hermon Jay/Documents/Python/diabetic_retinopathy_temp6_transfer_learning/feature_extraction_alexnet.py", line 44, in extract_features
    feature = sess.run(flattened_tensor, {'input:0': image_data})

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 889, in run
    run_metadata_ptr)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1089, in _run
    np_val = np.asarray(subfeed_val, dtype=subfeed_dtype)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 531, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)

ValueError: invalid literal for int() with base 10: b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x08\x06\x06\x07\x06\x05\x08\x07\x07\x07\t\t\x08\n\x0c\x14\r\x0c\x0b\x0b\x0c\x19\x12\x13\x0f\x14\x1d\x1a\x1f\x1e\

运行文件中的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第710行 execfile（文件名、命名空间） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第101行，在execfile中 exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间） 文件“C:/Users/Hermon Jay/Documents/Python/diabetic\u retinopathy\u temp6\u transfer\u learning/feature\u extraction\u alexnet.py”，第49行，在 特征=提取特征（列出图像） 文件“C:/Users/Hermon Jay/Documents/Python/diabetics\u retinopathy\u temp6\u transfer\u learning/feature\u extraction\u alexnet.py”，第44行，在extract\u features中 feature=sess.run（展平张量，{'input:0'：image\u data}） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\client\session.py”，第889行，正在运行 运行_元数据_ptr） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\client\session.py”，第1089行，正在运行 np\u val=np.asarray（subfeed\u val，dtype=subfeed\u dtype） asarray中的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\numpy\core\numeric.py”，第531行 返回数组（a，数据类型，copy=False，order=order） ValueError:基数为10的int（）的文本无效：b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x00\xff\xdb\x00C\x00\x08\x06\x07\x05\x08\x07\x07\t\t\t\x08\n\x0c\x14\r\x0c\x0c\x0b\x19\x12\x03\x14\x10d\ 此行：

image_data = gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()

正在以字节数组的形式读取

image\u路径中的文件。但是，
输入
占位符需要的是类型为
uint8
的四维数组。例如，看看您提供的链接中的下一个教程；函数
get\u batch
使用一个附加的图形生成批，操作如下：；然后将该图的结果作为主网络图的输入

例如，您可以有这样的内容（如果所有图像都适合内存，否则您必须像教程中那样对它们进行批处理）：

代码中引发错误的那一行是什么？你是如何得到alexnet.pb的？@jdehesa我用这个方法得到它，错误转到这一行
feature=sess.run（展平张量，{'input:0'：image\u data}）
和产生错误的那一行？@jdehesa完成编辑