Python 如何填写熊猫指数NaN'；s

我有一个Excel文件，其中的索引在Excel中的几行上合并，当我将其加载到pandas中时，它会将第一行作为索引标签读取，其余的（合并的单元格）用NaN填充。如何循环索引，使其使用相应的索引填充NAN

编辑：根据请求删除excel的图像。我没有任何特定的代码，但我可以编写一个示例

import pandas as pd
df = pd.read_excel('myexcelfile.xlsx', header=1)
df.head()
                     Index-header               Month
0                          Index1                   1   
1                           NaN                     2    
2                           NaN                     3    
3                           NaN                     4     
4                           NaN                     5
5                           Index2                  1
6                           NaN                     2
...

试试这个：

In [205]: df
Out[205]:
    Index-header  Month
0         Index1    1.0
1            NaN    2.0
2            NaN    3.0
3            NaN    4.0
4            NaN    5.0
5         Index2    1.0
6            NaN    2.0
...          NaN    NaN

In [206]: df['Index-header'] = df['Index-header'].fillna(method='pad')

In [207]: df
Out[207]:
    Index-header  Month
0         Index1    1.0
1         Index1    2.0
2         Index1    3.0
3         Index1    4.0
4         Index1    5.0
5         Index2    1.0
6         Index2    2.0
...       Index2    NaN

---

请不要在此处放置图像。阅读并将一些剪贴板友好的代码放在这里。同时分享你用来阅读本文的代码。

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

txt = """Index1,1
,2
,3
Index2,1
,2
,3"""

df = pd.read_csv(StringIO(txt), header=None, index_col=0, names=['Month'])
df

df.set_index(df.index.to_series().ffill(), inplace=True)
df