Python 使用Pandas分割和创建列表

在对csv/pandas/etc进行了一些研究之后，我决定使用pandas来剪切我需要的信息。 现在，我可以使用一个过滤器获得所需的内容，即“Name”=“Greg”，当列名为Greg时，我只看到行。 但是，我现在想创建一个pyhton列表，其中包含特定列（即城市）的所有信息。我怎么能这么做？ 然后我将使用列表进行排序、计数等

我所拥有的：

import pandas as pd

all_data = pd.read_csv(
    'myfile.csv',           # file name
    sep=',',                    # column separator
    quotechar='"',              # quoting character
    encoding='utf-16',
    na_values=0,                # fill missing values with 0
    usecols=[0,1,3],          # columns to use
    decimal='.')                # symbol for decimals



slice1 = all_data[all_data['Name'] == 'Greg']
print (slice1)

打印示例（切片1）：

您可以使用：

样本：

import pandas as pd

all_data = pd.DataFrame({'Name':['Greg','Greg','Greg','Adam'],
                         'Coutry':['US','UK','UK','UK'],
                         'City':['LA','LD','RE','LB']},
                         index=[221,564,800,500])

print (all_data)
    City Coutry  Name
221   LA     US  Greg
564   LD     UK  Greg
800   RE     UK  Greg
500   LB     UK  Adam

slice1 = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City']
print (slice1)
221    LA
564    LD
800    RE
Name: City, dtype: object

L = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City'].tolist()
print (L)
['LA', 'LD', 'RE']

---

谢谢！很好的输入！看起来Pandas不喜欢my City列的数据格式，因为它收到一个错误，上面写着：KeyError:“City”。知道为什么吗？也许在单词

City

前面有一些空格，比如

“City”

？通过

print（all_data.columns.tolist（））检查它。。我得到：['\ufeffCity'，Name'，Country']。不确定这是什么\ufeff：（似乎是一个编码问题。）知道如何解决这个问题吗？我将标题的名称从City更改为其他名称，但无论如何都不起作用。是的，没错。将参数
encoding='utf-16'
添加到
read\u csv
。
import pandas as pd

all_data = pd.DataFrame({'Name':['Greg','Greg','Greg','Adam'],
                         'Coutry':['US','UK','UK','UK'],
                         'City':['LA','LD','RE','LB']},
                         index=[221,564,800,500])

print (all_data)
    City Coutry  Name
221   LA     US  Greg
564   LD     UK  Greg
800   RE     UK  Greg
500   LB     UK  Adam

slice1 = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City']
print (slice1)
221    LA
564    LD
800    RE
Name: City, dtype: object

L = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City'].tolist()
print (L)
['LA', 'LD', 'RE']