Python BigQuery-在气流操作符中使用表_资源

我想用Airflow（通过BigQuery挂钩或BigQuery空表创建者）创建一个BigQuery表。不幸的是，无法使用范围分区创建

，但为了尽量减少气流操作员界面，他们建议跳过它。他们给出了这样的解决办法

you can use the table_resource argument to pass any table definition you want, no need to specify every single parameter.

我不清楚如何使用与范围分区相关的JSON。有人能给我一个如何使用/实施的例子吗

我尝试了以下操作，但它创建了一个没有分区的表（它用于时间分区，但BQ操作符对此有一个参数，但我想尝试一下

table\u resource

）

resource=”“”{
“时间分区”：{
“类型”：“天”，
“字段”：“已创建”
}
}"""
schema=”“”[{“mode”：“REQUIRED”，“name”：“code”，“type”：“STRING”}，
{“mode”：“REQUIRED”，“name”：“created_at”，“type”：“DATETIME”}，
{“模式”：“必需”，“名称”：“服务名称”，“类型”：“字符串”}]“”
def bq_创建（**kwargs）：
表_模式='bhuvi'
表名称='sampletable'
create=BigQueryCreateEmptyTableOperator(
task_id='create_bq_{}'。格式（表名），
项目id='myproject'，
数据集\u id=表\u模式，
table_id=table_名称，
schema_fields=json.loads（schema），
bigquery\u conn\u id='bigquery\u default'，
表_resource=json.loads（资源）
)
create.execute（context=kwargs）
bqcreate=PythonOperator(
任务\u id=“bqcreate”，
python\u callable=bq\u create，
提供上下文=True，
dag=dag
)
创建

根据文档，时间分区的正确键是

时间分区

，这不是问题所在吗？