Python Tornado中的计划读取操作

在Tornado中安排周期性后台函数调用的最佳解决方案是什么？如前所述，我考虑过使用tornado.ioloop.PeriodicCallback。spawn_回调可以用于调度吗？我想要实现的是一个简单的服务器，除了它的其他职责外，它还可以定期从本地网络中的系统获取信息。

PeriodicCallback

可能是最简单的解决方案，只要您不必担心任务运行时间超过其预定时间

@gen.coroutine
def refresh()
    resp = yield AsyncHTTPClient().fetch(url)
    ...

def main():
    ...
    PeriodicCallback(refresh, 3600).start()
    ...

如果您担心超支，我可能会将整个过程打包成一个循环：

@gen.coroutine
def refresh_loop(interval=3600):
    next_time = IOLoop.current().time()
    while True:
        next_time += interval
        yield refresh()
        while next_time <= IOLoop.current().time():
            next_time += interval
        yield gen.Task(IOLoop.current().call_at, next_time)

@gen.coroutine
def刷新_循环（间隔=3600）：
next_time=IOLoop.current（）.time（）
尽管如此：
下一次时间+=间隔
产量刷新（）
下次谢谢你，本！因为您已将3600设置为间隔：我不理解链接线程中指出的~4s延迟。这是否意味着，如果我将其设置为333，间隔会有所不同，但请求数大约等于每秒3次（不是问题），或者3600是最短的可能间隔长度？3600（一小时）只是一个例子；您可以使用任何间隔，包括次秒分数。但间隔越短，越有可能出现超限问题。