在python中拆分%年龄和值的正则表达式

您好，我是python和正则表达式的新手。 我有一个大型CSV文件，它有一个类似于，

%age composition

的字段，其中包含以下值：

“34%通过23%失败46%延迟”

如何拆分此字符串以获得dictionary对象：

{'passed'：34'，failed'：23'，deferred'：46}

对于每一行

我试过这个：

for line in csv_lines:
    for match in re.findall('[\d\s%%]*\s', line)

---

但这只取了%age值，您不需要使用正则表达式：

>>> s = '34% passed 23% failed 46% deferred'
>>> groups = zip(*[iter(s.split())]*2)
>>> groups
[('34%', 'passed'), ('23%', 'failed'), ('46%', 'deferred')]
>>> {result: int(percent.rstrip('%')) for percent, result in groups}
{'failed': 23, 'passed': 34, 'deferred': 46}

---

zip（*[iter（…）]*2）

来自（另见）：

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如果你仍然想使用正则表达式，你可以使用这个：

(\w+)%\s(\w+)

它将匹配一个或多个字母数字字符（可选：

[0-9a-zA-Z!+

），后跟

%

符号、空格字符和一个或多个字母数字字符。括号有助于提供适当的字符集

演示：

试试这个：

[编辑：添加了基于OPs请求检查单词的列表支持。还清除了此处使用的字典生成代码：

这里的正则表达式是\d{1,3}-用于捕获百分比int，并通过| failed |延迟以获取类型。我使用列表理解生成键和值的元组列表，然后将其转换为字典

---

为了生成字符串“passed | failed |…”，我使用字符串的.join函数将检查表中的单词连接起来，并使用管道字符作为分隔符。

您可以查看此网站，以帮助进行正则表达式构造：。否则，请向我们展示您的尝试，以便我们可以帮助您改进它们，而不仅仅是要求某人为r您可能值得链接到

zip iter

magic的一个链接。@DSM，谢谢您的评论。我相应地更新了答案。您在我之前就得到了：）而且更干净too@Ashwin同样，falsetru让我提供了一种基于正则表达式的方法：）

\w+

可能更好，以防这些只是可能选项的一个示例因此，类似于

result=dict（[（k，v）for（v，k）在re.findall（'（\d{1,3}）%\w+'，data）]中

要在%age之后抓取单词吗？还有，您如何将

通过|失败|延迟

链接到一个包含其他值的列表以进行检查？@achoon编辑了我的答案以支持这一点。此外\w+将匹配该答案之后的所有单词。但是为了抓取它，您必须对其进行分组。因此使用（\w+）将其分组并使其可访问。将正则表达式放入如下工具中：可视化您的组并测试您的正则表达式

(\w+)%\s(\w+)

>>> import re
>>> s = '34% passed 23% failed 46% deferred'
>>> pattern = re.compile(r'(\w+)%\s(\w+)')
>>> {value: key for key, value in pattern.findall(s)}
{'failed': '23', 'passed': '34', 'deferred': '46'}

import re

data = """34% passed 23% failed 46% deferred 34% checked"""
checkList = ['passed', 'failed', 'deferred', 'checked']
result = {k:v for (v, k) in re.findall('(\d{1,3})% (' + '|'.join(checkList) + ')', data)}
print(result) # Python 3
#print result # Python 2.7