Python 绘图散点图标记的条件格式

问题：
我有一个带有

x

和

y

值对的数据集，加上

y

的

lower\u limit

和

upper\u limit

值

我想在plot.ly散点图中绘制

x

vs.

y

，如果

下限

≤ <代码>y≤ <代码>上限，否则为红色

我知道我可以使用2个跟踪，或者在数据框中添加一个

color

列。但是，我想动态生成这些颜色，并且只使用一个轨迹

示例：
考虑这个数据集：

   x   y  lower_limit  upper_limit
0  1  13           10           15
1  2  13           15           20
2  3  17           15           20

第一个标记（

x

=1，

y

=13）应该是绿色的，因为

下限

≤ <代码>y≤ <代码>上限（10≤ 13≤ 15） ，就像第三个一样。
但是，第二个应该是红色的，因为

y

下限

然后我想生成这个图：

---

MWE:

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import plotly.plotly as py
import plotly.offline as po

data = [
    [1, 13, 10, 15],
    [2, 13, 15, 20],
    [3, 17, 15, 20]
]

df = pd.DataFrame(
    data,
    columns=['x', 'y', 'lower_limit', 'upper_limit']
)

trace = go.Scatter(
    x=df['x'],
    y=df['y'],
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=42,
        # I want the color to be green if 
        # lower_limit ≤ y ≤ upper_limit
        # else red
        color='green',
    )
)

po.plot([trace])

---

我建议创建一个新数组来存储颜色值，请在下面的示例中找到，该示例使用，

np.where

和

np.logical\u和

来形成条件比较，请让我知道这是否适合您的问题

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, plot
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy
init_notebook_mode(connected=True)
data = [
    [1, 13, 10, 15],
    [2, 13, 15, 20],
    [3, 17, 15, 20]
]

df = pd.DataFrame(
    data,
    columns=['x', 'y', 'lower_limit', 'upper_limit']
)

#df['color'] = np.where(np.logical_and(df['lower_limit'] >= df['y'], df['y']  <= df['upper_limit']), 'green', 'red')

trace = go.Scatter(
    x=df['x'],
    y=df['y'],
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=42,
        # I want the color to be green if 
        # lower_limit ≤ y ≤ upper_limit
        # else red
        color=np.where(np.logical_and(df['lower_limit'] >= df['y'], df['y']  <= df['upper_limit']), 'green', 'red'),
    )
)

iplot([trace])

将plotly.offline作为py导入
导入plotly.graph_objs作为go
从plotly.offline导入初始笔记本模式、iplot、plot
从plotly导入工具
作为pd进口熊猫
进口numpy
初始笔记本模式（已连接=真）
数据=[
[1, 13, 10, 15],
[2, 13, 15, 20],
[3, 17, 15, 20]
]
df=pd.DataFrame(
数据，
列=['x'，'y'，'lower_limit'，'upper_limit']
)
#df['color']=np.where（np.logical_）和（df['lower_limit']>=df['y']，df['y']=df['y']，df['y']感谢您的回答。但是，正如问题中所述，我希望尽可能不在表中添加列。如果您这样做，两种颜色（或n种条件）的图例都不会显示，您知道该怎么做吗？