Python执行速度：笔记本电脑vs台式机

我正在运行一个进行简单数据处理的程序：

• 解析文本
• 填充字典
• 计算结果数据上的某些函数

该程序仅使用CPU、RAM和HDD：

• 从Windows命令行运行
• 输入/输出到本地硬盘驱动器
• 屏幕上未显示或未打印任何内容
• 没有网络

相同的程序运行在：

• 桌面：Windows 7，i7-930 CPU超频@3.6 GHz（具有匹配的内存速度），Intel X-25M SSD
• 笔记本电脑：Windows XP、英特尔Core2 Duo T9300@2.5GHz、7200 rpm硬盘

CPU的频率提高了1.44倍，硬盘的基准分数提高了4倍（Passmark-Disk Mark）。我发现这个程序在桌面上的运行速度要快1.66倍。显然，CPU是瓶颈

i7 Core与Intel Core2 Duo体系结构相比，似乎只有15%的优势（大部分性能提升都是由于CPU频率的提高）。我可以在代码中做些什么来增加新体系结构的好处吗

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编辑：如果有必要的话，我忘了提到我使用了ActivePython 3.1.2。

硬件性能的提高在大多数情况下会自动为用户应用程序带来好处。备受诟病的“GIL”意味着您可能无法利用CPython的多核功能，除非您将程序设计为通过各种多处理模块/库来利用这些功能

因此，同样的讨论：

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python wiki上解决方案的相关排序：

将处理拆分为多个线程。您的特定i7应该能够支持多达8个并行线程。

考虑在常规HDD上重复此操作-根据缓存和数据的性质，SSD可能会导致显著的性能差异。

在脚本运行时观察任务管理器。python脚本是否在两台计算机上使用整个内核的cpu负载？（100%/芯数=一个芯的百分比）好主意！13%。。。所以只使用了一个核心。