python静态代码分析工具-代码分析（初步研究问题）
免责声明： 我刚刚开始研究这个知识领域；所以我不知道它到底叫什么；但通过谷歌搜索，我相信这与（静态代码分析，或者至少与之相关）有关 我的问题是: 给出一个python代码-文件-脚本-模块-包。是否有一种工具可用于生成报告，详细说明： 使用了多少类、函数、内置函数；装饰师；if/for/while语句等 给你一个我们大多数人都能想到的类比： 给定一个文本文件：查找所有动词/名词/形容词/副词/专有名词。 像spaCy或NLTK这样的NLP工具能够为自然语言做到这一点 但是编程语言呢？有没有这样的工具？ 像派林这样的工具能做到这一点吗 更新 正如我所预料的那样，这些工具是存在的；@BoarGules在他的评论中建议的其中一个是ast模块。。。这是我需要进一步研究的暗示；欢迎提出进一步建议。BTW ast代表抽象语法树 给出一个python代码-文件-脚本-模块-包。有没有一个工具可以根据它生成一个详细的报告：使用了多少类 因为Python有一个原语，所以不可能有一个精确的工具来实现这一点。 执行该原语时，Python程序的类或函数集可能会增加 意识到 考虑在Python静态分析器中使用和技术 还可以考虑（痛苦地）使用Python解释器的源代码（用C编写的代码）。通过大量工作，Frama-C可以扩展到分析Python源代码 （但需要有人来做这项工作，或者为此付费）python静态代码分析工具-代码分析（初步研究问题）,python,abstract-syntax-tree,pylint,Python,Abstract Syntax Tree,Pylint,免责声明： 我刚刚开始研究这个知识领域；所以我不知道它到底叫什么；但通过谷歌搜索，我相信这与（静态代码分析，或者至少与之相关）有关 我的问题是: 给出一个python代码-文件-脚本-模块-包。是否有一种工具可用于生成报告，详细说明： 使用了多少类、函数、内置函数；装饰师；if/for/while语句等 给你一个我们大多数人都能想到的类比： 给定一个文本文件：查找所有动词/名词/形容词/副词/专有名词。 像spaCy或NLTK这样的NLP工具能够为自然语言做到这一点 但是编程语言呢？有没有这样的
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