Python SampleRNN-Pytorch实现初学者

我试着从这个开始工作： 我已经通过Anaconda控制台安装了所有库依赖项，但是我不确定如何运行python培训脚本

我想我只是需要一些帮助，让git RNN在python中正常工作？我发现很多教程都显示了如何在Jupyter中使用笔记本电脑甚至从头开始工作，但找不到使用python代码文件的教程？

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如果我的术语是落后的，我很抱歉，我是一个试图编码的架构师，请注意一位软件工程师。

在git页面上有让SampleRNN实现在终端中工作的说明。页面上列出的所有命令都用于从终端调用Python脚本，而不是从Jupyter笔记本调用。如果您已经安装了所有正确的依赖项，那么从理论上讲，您需要做的就是调用终端脚本来尝试它

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仅供参考，我花了一段时间才找到一个参数组合，该模型可以在不出现内存错误的情况下进行训练，但我使用的是我自己的数据集，而不是提供的数据集。这也是非常密集的-默认的列车时间是1000个时代，即使在我相对有能力的GPU上也高得让人望而却步，因此，您可能希望大幅降低该值，以达到培训周期的结束，除非您有一个甜美的设置：）

在git页面上的终端上有让SampleRNN实现工作的说明。页面上列出的所有命令都用于从终端调用Python脚本，而不是从Jupyter笔记本调用。如果您已经安装了所有正确的依赖项，那么从理论上讲，您需要做的就是调用终端脚本来尝试它

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仅供参考，我花了一段时间才找到一个参数组合，该模型可以在不出现内存错误的情况下进行训练，但我使用的是我自己的数据集，而不是提供的数据集。它也非常密集-默认的训练时间是1000个纪元，即使在我相对有能力的GPU上也高得让人望而却步，所以你可能想大幅降低该值，以达到训练周期的结束，除非你有一个很好的设置：）

欢迎使用堆栈溢出。如果您转到GitHub页面，在自述文件中有培训RNN的说明。你试过跟踪他们吗？看起来可以使用以下方法训练RNN：

python train.py--exp TEST--frame\u size 16 4--n\u RNN 2--dataset piano

。欢迎使用堆栈溢出。如果您转到GitHub页面，在自述文件中有培训RNN的说明。你试过跟踪他们吗？看起来可以使用以下方法训练RNN：

python train.py--exp TEST--frame\u size 16 4--n\u RNN 2--dataset piano

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