Python 将自定义函数插值到系列

这是一个df：

2005-01-24    117.0
2005-02-22      NaN
2005-03-21      NaN
2005-04-18    114.0
2005-05-23      NaN
2005-06-20      NaN
2005-07-18    122.0

预期输出是将上下值的平均值填充NaN值，如下所示：

2005-01-24    117.0
2005-02-22    115.5    (117-114 / 2)
2005-03-21    115.5
2005-04-18    114.0
2005-05-23    118.0    (122-114 / 2)
2005-07-18    122.0

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据我所知，df.interpolate（）不允许传递函数？我们还尝试了.rolling（2）.mean（）和重新编制索引，但没有成功

假设您的数据是s系列：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series({'2005-01-24': 117.0,
 '2005-02-22': np.nan,
 '2005-03-21': np.nan,
 '2005-04-18': 114.0,
 '2005-05-23': np.nan,
 '2005-06-20': np.nan,
 '2005-07-18': 122.0})

您可以使用ffill和bfill查找上下界，然后取平均值

s.ffill().add(s.bfill()).div(2)
Out[71]: 
2005-01-24    117.0
2005-02-22    115.5
2005-03-21    115.5
2005-04-18    114.0
2005-05-23    118.0
2005-06-20    118.0
2005-07-18    122.0
dtype: float64

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我猜你的意思是（117+114/2）而不是（117-114/2）？太干净了。谢谢