Python可以从日期创建日期时间索引

我有以下python数据帧df：

    DATES       Sales
0   1/6/2013    5676
1   1/8/2014    45746
2   1/10/2015   42658
3   1/14/2015   890790
4   1/16/2016   5764
5   1/20/2014   7898

我需要将日期更改为日期时间索引，以便可以对其重新采样

但当我这么做的时候

pd.to_datetime(df,infer_datetime_format=True)

我得到以下错误：

---

ValueError:要组装映射，至少需要指定[year，month，day]，[day，month，year]缺失

您应该明确定义格式

pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

不要让熊猫猜到

将日期时间设置为索引的步骤

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['DATES']))

非填充月份和日期的工程：

import pandas as pd
d = {'1/6/2013' : 5676}
df = pd.DataFrame(d.items(), columns=['DATES', 'Sales'])
df['DATES'] = pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

0 2013-01-06

---

您应该明确定义格式

pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

不要让熊猫猜到

将日期时间设置为索引的步骤

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['DATES']))

非填充月份和日期的工程：

import pandas as pd
d = {'1/6/2013' : 5676}
df = pd.DataFrame(d.items(), columns=['DATES', 'Sales'])
df['DATES'] = pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

0 2013-01-06

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您需要指定日期显示在：pd.to_datetimedf['dates']中的列。您需要指定日期显示在：pd.to_datetimedf['dates']中的列。谢谢您，当我使用pd.to_datetimedf['dates']时，格式='%m/%d/%Y'，它不会更新数据框中的日期，但在我使用df=pd.to_datetimedf['dates']时会创建一个系列，格式=“%m/%d/%Y”；sales列消失您必须指定一个单独的列df['DATES']，而不是整个数据帧df。请参阅我更新的代码段谢谢，当我使用pd.to_datetimedf['DATES'，format='%m/%d/%Y'，它不会更新数据框中的日期，但在我使用df=pd时会创建一个序列。to_datetimedf['DATES'，format='%m/%d/%Y'；sales列消失您必须指定一个单独的列df['DATES']，而不是整个数据帧df。请参阅我更新的代码段