如何有效地聚合tex数据-python

我在文本文件中有以下数据：

tag=bmw: One
tag=audi: Two
tag=bmw: Three and Four
tag=saab: Five
tag=audi: Six
tag=bmw,audi: Seven

我想实现以下目标：

bmw:
    One
    Three and Four
    Seven
audi:
    Two
    Six
    Seven
saab:
    Five

我使用python脚本，可以轻松读取输入文件并解析文本。 然后我来到了一个时刻，当我读了每一行之后，我有了一个标签和它的描述

我有一个问题：如何存储它，以便以后（在读取整个文本文件之后）使用它，并通过标记有效地聚合它们。

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我不知道会出现什么标签以及有多少标签。

您可以将它们聚合成一个列表，其中的条目为

列表

：

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从集合导入defaultdict
d=默认DICT（列表）#所有值都将是列表
打开（'yourfile.txt'）作为fh：
对于fh中的线路：
k、 v=line.split（'='）[1]。split（':'））
对于k.split（'，'）中的键：
d[key.strip（）]追加（v.strip（））
D
#defaultdict（，{'bmw'：['1'，'3和4'，'7']，'audi'：['2'，'6'，'7']，'saab'：['5']}）

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现在，您可以对您的品牌进行查找，如

d.get（'bmw'）

您的结尾格式是yamlPlease，不必关心格式。我想知道如何储存它？我应该以某种方式使用列表吗？从集合导入defaultdict