Python 如何通过每行中的值分隔和绘制数组中的行

我是Python新手，正在尝试从不断增长的CSV中提取数据，并创建实时更新图。我想创建两个不同的x，y阵列，具体取决于数据通过的天线（每行数据中的一个值由逗号分隔）。数据文件如下所示：

时间戳、读取计数、天线、协议、RSSI、EPC、传感器
2016年9月21日15:24:40.560、5499、1、GEN2、-21、E036112D912508B3、23.78、47.00、0.00、2.21，（无限%）
2016年9月21日15:24:41.1385506,1，GEN2，-9，E036112D912508B3,23.99,46.00,0.00,2.26，（无限%）
2016年9月21日15:24:41.6235513，1，GEN2，-25E036112D912508B3，23.99,46.00,0.00,2.26，（无限%）
2016年9月21日15:24:42.1205520,1，GEN2，-18E036112D912508B3,23.78,46.00,0.00,2.26，（无限%）
2016年9月21日15:24:42.6335527,1，GEN2，-12，E036112D912508B3,23.99,45.00,0.00,2.23，（无限%）
2016年9月21日15:24:43.211、5534、1、GEN2、-9、E036112D912508B3、23.99、46.00、0.00、2.26，（无限%）
2016年9月21日15:24:43.7445541，1，GEN2，-16，E036112D912508B3，23.99,46.00,0.00,2.26，（无限%）

您可以简单地使用相同的轴绘制每个数据集

下面的方法使用Python

csv.DictReader

帮助读取数据，同时使用

defaultdict（list）

根据每行的天线自动将数据拆分为列表

这还添加了代码，以解决您对分组数据点的评论，这些数据点之间的间隔不超过60秒，并且仅显示最后5分钟的条目：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

from datetime import datetime, timedelta
import collections
import csv

offset = -7.4954
slope = 0.9548

def plot(ax, data, colour, width):
    if data:
        last_dt = data[0][0]
        sixty = timedelta(seconds=60)

        x = []
        y = []

        # Plot groups of data not more than 60 seconds apart
        for dt, ten in data:
            if dt <= last_dt + sixty:
                x.append(dt)
                y.append(ten)
            else:
                ax.plot(matplotlib.dates.date2num(x), y, colour, linewidth=width)
                x = [dt]
                y = [ten]

            last_dt = dt

        ax.plot(matplotlib.dates.date2num(x), y, colour, linewidth=width)


def animate(i, fig, ax):
    # Read in the CSV file
    data = collections.defaultdict(list)
    fields = ["TimeStamp", "ReadCount", "Antenna", "Protocol", "RSSI", "EPC", "Temp", "Ten", "Powr", "Unpowr", "Inf"]

    with open('SensorLog.csv') as f_input:
        csv_input = csv.DictReader(f_input, skipinitialspace=True, fieldnames=fields)
        header = next(csv_input)

        # Separate the rows based on the Antenna field
        for row in csv_input:
            try:
                data[row['Antenna']].append(
                    [datetime.strptime(row['TimeStamp'], '%m/%d/%Y %H:%M:%S.%f'), 
                    int(float(row['Ten']) * float(slope) + float(offset))])
            except TypeError as e:
                pass

    # Drop any data points more than 5 mins older than the last entry

    latest_dt = data[row['Antenna']][-1][0]     # Last entry
    not_before = latest_dt - timedelta(minutes=5)

    for antenna, entries in data.items():
        data[antenna] = [[dt, count] for dt, count in entries if dt >= not_before]

    # Redraw existing axis
    ax.clear()

    ax.spines['bottom'].set_color("#5998ff")
    ax.spines['top'].set_color("#5998ff")
    ax.spines['left'].set_color("#5998ff")
    ax.spines['right'].set_color("#5998ff")

    hfmt = matplotlib.dates.DateFormatter('%m/%d/%Y\n%I:%M:%S %p')
    ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
    fig.autofmt_xdate()

    plot(ax, data['1'], 'c', 2)     # Antenna 1
    plot(ax, data['2'], 'r', 3)     # Antenna 2

    ax.grid(True, color='w')
    plt.ylabel('Tension (lb)', color='w', fontsize=20)
    plt.title('Spiral 1 Tension', color='w', fontsize=26)

    ax.tick_params(axis='y', colors='w')
    ax.tick_params(axis='x', colors='w')

fig = plt.figure(facecolor='#07000d')
ax = fig.add_subplot(111, axisbg='#07000d')

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, fargs=(fig, ax), interval=1000)
plt.show()

导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.animation导入为动画
从datetime导入datetime，timedelta
导入集合
导入csv
偏移量=-7.4954
斜率=0.9548
def绘图（轴、数据、颜色、宽度）：
如果数据：
last_dt=数据[0][0]
六十=时间增量（秒=60）
x=[]
y=[]
#绘制间隔不超过60秒的数据组
对于dt，数据中有10个：
如果dt=不在前]
#重新绘制现有轴
ax.clear（）
斧头刺['bottom'].设置颜色（“5998ff”）
斧头刺['top'].设置颜色（“5998ff”）
斧头刺[“左”]。设置颜色（“5998ff”）
斧头刺['右'].设置颜色（“5998ff”）
hfmt=matplotlib.dates.DateFormatter（“%m/%d/%Y\n%I:%m:%S%p”）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（hfmt）
图autofmt_xdate（）
绘图（ax，数据['1']，'c'，2）#天线1
绘图（ax，数据['2']，'r'，3）#天线2
ax.grid（True，color='w'）
plt.ylabel（'Tension（lb'），color='w'，fontsize=20）
plt.title（'Spiral 1 Tension'，color='w'，fontsize=26）
ax.勾选参数（轴为y轴，颜色为w轴）
ax.勾选参数（轴=x'，颜色=w'）
图=plt.图（面色='#07000d'）
ax=图添加_子批次（111，axisbg='#07000d'）
ani=animation.FuncAnimation（图，animate，fargs=（图，ax），间隔=1000）
plt.show（）

这将为您提供以下类型的输出：

---

Martin这太棒了-绝对是正确的搭配方式，谢谢！现在我有了另一个问题，我想我可以用Python中的这个csv函数来解决它。“成功”读取的一行数据有11个值（用逗号分隔）；但是，如果将传感器从天线上取下，它仍可能从天线上获得杂散读数，而杂散读数不会发回所有11个值，从而导致尝试读取

10个

时出错。我可以在哪里放置IF语句来过滤没有11个值的csv行？还有一种方法可以防止matplotlib在距离最后一个数据点至少60秒后自动将来自同一天线的两个数据点与一条线连接起来？我得到了这条恼人的插值线性线，如果传感器超出读取距离，2分钟后返回，它将出现-这表明张力增加，但这并没有发生，我宁愿让这个数据间隙为空。有什么想法吗？我已经更新了脚本以跳过缺少的

10个
字段条目。要断开相隔60秒以上的数据连接，您需要对数据进行分组，并对每组进行绘图。我意识到，有时最后一列的“（无穷%）会被读取为十个值-不用说，我会在
数据[row['Antenna']之前输入
try:
和一个
除了：pass
之后，我认为有效地跳过没有所有数据值的行？如果是这样，那就完美了！嗯…对数据进行分组并对每组进行绘图。我有点不知道该怎么做。在这方面还有什么帮助吗？考虑到你的数据，那会更好。