Python 熊猫如何在只合并列的情况下使用excel？

正如下面的代码所示，我想使用

pandas

收集一些数据，并生成一个excel，其中

为excel

import pandas as pd
import pandas.io.formats.excel


columns = [['2020-04', 'AMZ', 'EC', 'DL'], ['2020-04', 'AMZ', 'EC', 'DRL'], ['2020-04', 'AMZ', 'Fin', 'BFI'],
['2020-04', 'Google', 'GAME', 'BV'], ['2020-04', 'Google', 'GAME', 'DRL'], ['2020-04', 'Google', 'GAME', 'DRL-CN'], ['index_total', '', '', '']]

data = {0: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4684.41], 1: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 2:
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6680.65], 3: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 14453.25], 4: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 48609.45], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 7250.23], 6: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
, 0.0, 1735632.01], 8: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 98941.92], 9: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1939.64]}

indices = {0: ['backend', 'entity 1', 'type_1'],
           1: ['backend', 'entity 1', 'type_1'],
           2: ['backend', 'entity 12', 'type_2'],
           3: ['backend', 'entity 12', 'type_2'],
           4: ['backend', 'entity 14', 'type_2'],
           5: ['backend', 'entity 15', 'type_2'],
           6: ['backend', 'entity 12', 'type_2'],
           7: ['frontend', 'entity 1', 'type_23'],
           8: ['frontend', 'entity 1', 'type_4'],
           9: ['frontend', 'entity 6', 'type_7'],

           }

header_indices = ["data_source", "entity", "settle_type"]

indices = pd.MultiIndex.from_tuples(indices.values(), names=header_indices)
columns = pd.MultiIndex.from_tuples(columns)

pandas.io.formats.excel.header_style = None

df = pd.DataFrame(data.values(), index=indices, columns=columns)

print(df)
# to_excel
df.to_excel("demo.xlsx", merge_cells=True)

然后我得到了一个数据帧，比如

                                   2020-04            ...               index_total
                                      AMZ            ... Google                   
                                       EC       Fin  ...   GAME                   
                                       DL  DRL  BFI  ...    DRL DRL-CN            
data_source entity    settle_type                    ...                          
backend     entity 1  type_1          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0     4684.41
                      type_1          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0        0.00
            entity 12 type_2          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0     6680.65
                      type_2          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0    14453.25
            entity 14 type_2          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0    48609.45
            entity 15 type_2          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0     7250.23
            entity 12 type_2          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0        0.00
frontend    entity 1  type_23         0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0  1735632.01
                      type_4          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0    98941.92
            entity 6  type_7          0.0  0.0  0.0  ...    0.0    0.0     1939.64

如果我直接用

导出到excel

我会得到

但我的预期产出是：

如何调整数据框格式以导出预期的excel文件

---

谢谢

您可以使用

xlsxwriter

实现这一点，方法是首先将数据框写入excel，然后合并所需的单元格。由于要重置索引，您必须手动从excel中删除新索引，因为对于具有多个索引列的数据框，excel不支持

index=False

df.reset_index(inplace=True)

writer = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')

workbook = writer.book
merge_format = workbook.add_format({
    'border': 1,
    'align': 'center',
    'valign': 'vcenter'})
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')
writer.sheets['Sheet1'] = worksheet

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

worksheet.merge_range('B1:B4', df.columns[0][0], merge_format)
worksheet.merge_range('C1:C4', df.columns[1][0], merge_format)
worksheet.merge_range('D1:D4', df.columns[2][0], merge_format)
worksheet.merge_range('K1:K4', df.columns[9][0], merge_format)

writer.save()

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你能指出你得到的和你期望得到的之间的区别吗？我认不出他们。（抱歉）@Roy2012谢谢回复，我已经更新了更多的详细信息谢谢回复，但是我如何使用

xlsxwriter

删除一个专栏，我在谷歌上搜索了一下，但是没有找到相关的。我想这是不可能的。您可以尝试一下

openpyxl

。我尝试用

openpyxl

删除列，但它会弄乱合并的单元格。