Python 如何将具有纳秒的历元时间转换为人类可读的时间？

我有一个以纳秒为单位的大纪元时间戳，例如自1970-01-01以来的

1360287003083988472

纳秒

Python datetime对象和转换方法仅支持毫秒精度

有没有一种简单的方法可以将这个历元时间转换为人类可读的时间？

首先，将其转换为具有第二精度的对象（地面，而不是四舍五入）：

然后，要使其易于阅读，请对返回的对象使用以下方法：

>>> s = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> s
'2013-02-07 17:30:03'

最后，再加上纳秒精度：

>>> s += '.' + str(int(1360287003083988472 % 1000000000)).zfill(9)
>>> s
'2013-02-07 17:30:03.083988472'

---

实际上，Python的

datetime

方法处理的是微秒精度，而不是毫秒：

但如果你真的需要纳秒，那还是没用。您最好编写自己的包装器：

def format_my_nanos(nanos):
    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(nanos / 1e9)
    return '{}{:03.0f}'.format(dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'), nanos % 1e3)

这给了我：

'2013-02-07T17:30:03.083988472'

当然，你也可以做同样的事情，即使Python根本没有达到亚秒精度

def format_my_nanos(nanos):
    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(nanos / 1e9)
    return '{}.{:09.0f}'.format(dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'), nanos % 1e9)

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@恐怕我不这么认为。这个问题涉及将数字转换为人类可读的字符串，而这个问题正试图从字符串转换为

datetime

对象。@ethg242：这个问题有点像是到处都是，但归结起来是同一件事：

datetime

不能处理纳秒，所以你必须自己做数学/stringops。也许有一个关于strtime的问题和另一个关于strftime的问题是可以的。这个问题比duplicate@abarnert你看过另一个问题的答案了吗？哈哈。不知什么原因，纳西是对的，这个问题的答案结果更好，不知道为什么。@victorhooi：是的，有时候DUP确实比原来的好。这意味着您不应该仅仅因为某个问题可能是dup而忽略它（请注意，这里的两个答案中有一个是我的），但这并不意味着我们不应该标记dup。我的问题是，使用

1360287003083988472//100000000

，您可能会丢失有价值的信息。通过使用

datetime.fromtimestamp（1360287003083988472/100000000）

可以获得人类可读的格式。

'2013-02-07T17:30:03.083988472'

def format_my_nanos(nanos):
    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(nanos / 1e9)
    return '{}.{:09.0f}'.format(dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'), nanos % 1e9)