Python 将带有嵌套标题的CSV转换为JSON

到目前为止，我有以下代码（在教程的帮助下）：

我想要的输出是：

{
  "userID": "string", 
  "username": "string", 
  "age": "string",
  "location": {
    "streetName": "string", 
    "streetNo": "string", 
    "city": "string"
  }
}

{
    "userID": "string", 
    "username": "string", 
    "age": "string",
    "location/streetName": "string", 
    "location/streetNo": "string", 
    "location/city": "string", 
}

我不知道如何表示“位置”

我的实际结果是：

{
  "userID": "string", 
  "username": "string", 
  "age": "string",
  "location": {
    "streetName": "string", 
    "streetNo": "string", 
    "city": "string"
  }
}

{
    "userID": "string", 
    "username": "string", 
    "age": "string",
    "location/streetName": "string", 
    "location/streetNo": "string", 
    "location/city": "string", 
}

---

如何将streetName、streetNo和city分离并将它们放入“位置”？

我会添加一些自定义逻辑来实现这一点，请注意，这仅适用于第一级，如果您需要更多，您应该创建一个恢复功能：

# Write data to a JSON file...
with open(jsonFilePath, "w") as jsonFile:
    for i, v in data.items():
        if '/' in i:
            parts = i.split('/', 1)
            data[parts[0]] = {parts[1]: v}
            data.pop(i)

    jsonFile.write(json.dumps(data, indent=4))

---

您可以使用以下内容：

#https://www.geeksforgeeks.org/convert-csv-to-json-using-python/
导入csv
导入json
#函数将CSV转换为JSON
#将文件路径作为参数
def make_json（csvFilePath，jsonFilePath）：
#创建字典
数据={}
#打开名为DictReader的csv读取器
将open（csvFilePath，encoding='utf-8'）作为csvf：
csvReader=csv.DictReader（csvf）
#将每行转换为字典
#并将其添加到数据中
对于csvReader中的行：
#假设一个名为“No”的列
#成为主键
键=行['No']
数据[键]=行
#打开json编写器，并使用json.dumps（）命令
#用于转储数据的函数
将open（jsonFilePath，'w'，encoding='utf-8'）作为jsonf：
write（json.dumps（数据，缩进=4））
#驱动程序代码
#根据需要确定两个文件路径
#计算机系统
csvFilePath=r'Names.csv'
jsonFilePath=r'Names.json'
#调用make_json函数
生成json（csvFilePath、jsonFilePath）

---

有关更多信息，请查看下面的一个简单脚本，该脚本可以执行您想要的操作。结果将是一个以“userID”作为键的json对象。请注意，为了测试更深层次的嵌套，我使用了一个标题稍有不同的csv文件——但它与您的原始示例同样适用

import csv, json

infile = 'convertcsv.csv'
outfile = 'newResult.json'

data = {}

def process(header, value, record):
    key, other = header.partition('/')[::2]
    if other:
        process(other, value, record.setdefault(key, {}))
    else:
        record[key] = value

with open(infile) as stream:
    reader = csv.DictReader(stream)
    for row in reader:
        data[row['userID']] = record = {}
        for header, value in row.items():
            process(header, value, record)

with open(outfile, "w") as stream:
    json.dump(data, stream, indent=4)

输入：

userID、用户名、年龄、位置/街道/姓名、位置/街道/号码、位置/城市
0，AAA，20，这条街，5，这座城市
1号BBB 42号那条街5号那座城市
CCC 2号，34号，其他街道，5号，其他城市

输出：

{
"0": {
“用户ID”：“0”，
“用户名”：“AAA”，
“年龄”：“20岁”，
“地点”：{
“街道”：{
“名称”：“这条街”，
“编号”：“5”
},
“城市”：“这座城市”
}
},
"1": {
“用户ID”：“1”，
“用户名”：“BBB”，
“年龄”：“42”，
“地点”：{
“街道”：{
“名称”：“那条街”，
“编号”：“5”
},
“城市”：“那个城市”
}
},
"2": {
“用户ID”：“2”，
“用户名”：“CCC”，
“年龄”：“34岁”，
“地点”：{
“街道”：{
“名称”：“其他街道”，
“编号”：“5”
},
“城市”：“其他城市”
}
}
}

嘿，谢谢！你能给我解释一下我怎样才能为它创建一个补偿函数吗？我想弄清楚，但不知道更多。。。现在它只有“地点/城市”