Python OpenCV从字节字符串加载图像

我正在尝试从字符串加载图像，如PHP函数

imagecreatefromstring

我该怎么做

我有MySQL blob字段图像。我使用的是MySQLdb，不想在PyOpenCV中创建用于处理图像的临时文件

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注意：需要cv（不是cv2）包装函数

这是我通常用来将数据库中存储的图像转换为Python中的OpenCV图像的函数

import numpy as np
import cv2
from cv2 import cv

# Load image as string from file/database
fd = open('foo.jpg')
img_str = fd.read()
fd.close()

# CV2
nparr = np.fromstring(img_str, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) # cv2.IMREAD_COLOR in OpenCV 3.1

# CV
img_ipl = cv.CreateImageHeader((img_np.shape[1], img_np.shape[0]), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(img_ipl, img_np.tostring(), img_np.dtype.itemsize * 3 * img_np.shape[1])

# check types
print type(img_str)
print type(img_np)
print type(img_ipl)

我已经添加了从

numpy.ndarray

到

cv2.cv.iplimage

的转换，因此上面的脚本将打印：

<type 'str'>
<type 'numpy.ndarray'>
<type 'cv2.cv.iplimage'>

编辑：

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从最新的numpy

1.18.5+

开始，

np.fromstring

会发出警告，因此应在该位置使用

np.fromsbuffer

。

我尝试使用此代码从包含原始缓冲区（普通像素数据）的字符串创建opencv，但在这种特殊情况下不起作用

下面是如何处理此类数据的方法：

image = np.fromstring(im_str, np.uint8).reshape( h, w, nb_planes )

（是的，您需要知道您的图像属性）

如果您的B和G通道被置换，以下是修复方法：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2RGB)

我认为关于stackoverflow问题的答案是这个问题更好的答案

引用详细信息（从上述链接答案中借用@lamhoangtung）

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使用cv2和cv（导入cv2，从cv2导入cv）。但返回的不是lplimage，也不是cvMat。函数GetSize not working

src=image\u create\u from\u string（str）cv.GetSize（src）

我建议您只使用cv2，只要它使用的numpy数组在Python中比cvMat和lplimage更有效。函数GetSize在cv2中不起作用，因为cv2使用numpy，而您使用np.shape（image）来获取图像的大小。在任何情况下，如果您想将表单cv2 ndarray转换为cv lplimage，请检查以下答案：我明白。你能在cv包装器中编写这个函数吗？使用OpenCV 3+使用

cv2.IMREAD\u COLOR

而不是

cv2.cv\u LOAD\u IMAGE\u COLOR

我也有这个问题-为什么会出现这个问题？有没有办法像另一个答案那样绕过（h，w）问题？谢谢您能更精确地定义您的问题吗？在这种情况下，没有标题，所以您无法猜测图像属性。（除非您决定始终接收4/3或16/9比例的图像）以使其更详细：img=cv2.imdecode（jpg\u as\u np，cv2.IMREAD\u COLOR）

import base64
import json
import cv2
import numpy as np

response = json.loads(open('./0.json', 'r').read())
string = response['img']
jpg_original = base64.b64decode(string)
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)
cv2.imwrite('./0.jpg', img)