Python 是文件对象迭代器"；“坏了吗？”；

根据报告：

一旦迭代器的

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）

方法引发

StopIteration

，它必须 在以后的通话中继续这样做。不支持的实现 遵守此项规定将被视为已损坏

但是，对于文件对象：

>>> f = open('test.txt')
>>> list(f)
['a\n', 'b\n', 'c\n', '\n']
>>> next(f)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> f.seek(0)
0
>>> next(f)
'a\n'

>f=open（'test.txt'））
>>>名单（f）
['a\n'、'b\n'、'c\n'、'\n']
>>>下一个（f）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
停止迭代
>>>f.seek（0）
0
>>>下一个（f）
“a\n”

---

文件对象迭代器是否损坏？这只是其中一个无法修复的问题，因为它会破坏太多依赖它的现有代码吗？

我认为这是该段落上的文档错误，而不是

io

对象中的错误。（而且，

io

对象并不是最简单的事情，围绕文件的

csv.reader

包装器与文件一样可以重新启动。）

如果您只是将迭代器用作迭代器，一旦它提升，它将继续提升。但是，如果您在迭代器协议之外调用方法，那么您实际上不再将其用作迭代器，而是将其用作迭代器之外的东西。在这种情况下，如果对象是“可重新填充”的，那么它似乎是合法的，甚至是惯用的。只要它在作为迭代器发出嘎嘎声时从不重新填充自己，只有当它作为其他类型的迭代器发出嘎嘎声时才可以

在类似C++的情况下，语言委员会很可能声明这会破坏可替代性，因此迭代器一旦调用了这种方法，就成为无效的迭代器，即使语言不能强制执行。或者为可再填充迭代器提出一个全新的协议。（当然C++迭代器与Python迭代器并不完全相同，但希望你能理解我的意思。） 但在Python中，实用性胜过纯洁性。我非常确定Guido从一开始就打算这样做，并且允许一个对象这样做，但仍然被视为迭代器，核心开发人员继续打算这样做，只是没有人考虑过如何编写足够严格的内容来准确地解释它，因为没有人问过

如果你通过提交一个docs bug来提问，我敢打赌这一段会得到一个脚注，而不是

io

和其他可重新填充的迭代器对象被重新分类为非实际迭代器。

是的，根据问题中引用的部分，文件迭代器被“视为已损坏”。Python3迭代器和Python2迭代器都已损坏

如果您使用的代码假定迭代器严格遵守迭代器协议，那么这一点值得记住。举一个例子，将的Python实现与文件迭代器结合使用是有缺陷的。当另一个进程仍在向日志文件追加行时，您可能会遇到迭代日志文件的问题

邮件列表中有关于这个问题的讨论。搜索“断开的迭代器”为什么断开？几句话：

:

严格地说，文件对象是中断的迭代器

:

这是一个设计指南，不是绝对的规则

以及：

流读取器很可能在一次调用时返回“”，然后在下一次调用时返回非空的内容。读取流的迭代器 并产生任何大小的块，要么阻塞，直到 只要流是开放的且不存在，就有足够的数据或产生空值 提升停止迭代，直到蒸汽关闭并产生蒸汽 最后一块数据

一家商店在开张前关门，这两者之间有一个重要的区别 第二天，一家公司倒闭了。同样，也存在一个问题 在下一次交货前缺货的商品之间的差异 和缺货和永久停产，或之间的道路封闭 用于维修，而不是拆除其他东西。使用相同的符号或 临时和永久条件的信号混乱，因此“中断”

---

我认为这种行为不太可能在语言上发生改变（“实用性胜过纯洁性”），但也许文档中的语言会被软化。关于这一点，如果你想遵循它，就存在一个现有的公开问题：

我猜`file.seek（0）`再次调用file对象上的

iter（）

，然后调用

next（）

，不管你在

seek（）

调用了多少次，但是

iter（f）是f

，它无论如何都是相同的迭代器对象。即使不是这样，它也必须神奇地将其重新绑定到

f

。这是哪一个版本的python？python 3.6，但它同样适用于其他版本well@coldspeed从2.3开始，这绝对是真的。可能是2.2（当迭代器和

文件

对象被添加时），但我对此并不乐观。同样的事情也会发生在Jython，等等。实用性胜过纯粹性：）这需要一些古代历史考古学，或者引用对定期提案的讨论来添加更多的概念吗？（我隐约记得Guido在反对Nick Coghlan的

集合

时说了一些类似“是的，这是一个真正的区别，但是没有程序和程序员会愿意做的区别”，因为iterable在调用

iter

两次时总是返回相同值的迭代器，而不会在其间发生突变。）