Python 在networkx图形上显示边权重

我有一个包含3列的数据框：f1、f2和score。我想画一个图形（使用NetworkX）来显示节点（在f1和f2中）和边值作为“分数”。我能够用节点及其名称绘制图形。但是，我无法显示边缘分数。有人能帮忙吗

这就是我到目前为止所做的：

import networkx as nx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


feature_1 = ['Boston', 'Boston', 'Chicago', 'ATX', 'NYC']
feature_2 = ['LA', 'SFO', 'LA', 'ATX', 'NJ']
score = ['1.00', '0.83', '0.34', '0.98', '0.89']

df = pd.DataFrame({'f1': feature_1, 'f2': feature_2, 'score': score})
print(df)

G = nx.from_pandas_edgelist(df=df, source='feature_1', target='feature_2', edge_attr='score')
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, with_labels=True)

#nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)

plt.show()

---

您已正确尝试使用

nx.draw\u networkx\u edge\u标签

。但是它使用

标签

作为

边缘标签

，而您没有在任何地方指定它。您应该创建此目录：

labels={e:G.edges[e]['score']for e in G.edges}

并取消注释

nx.draw\u networkx\u edge\u标签

函数：

import networkx as nx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


feature_1 = ['Boston', 'Boston', 'Chicago', 'ATX', 'NYC']
feature_2 = ['LA', 'SFO', 'LA', 'ATX', 'NJ']
score = ['1.00', '0.83', '0.34', '0.98', '0.89']

df = pd.DataFrame({'f1': feature_1, 'f2': feature_2, 'score': score})
print(df)

G = nx.from_pandas_edgelist(df=df, source='f1', target='f2', edge_attr='score')
pos = nx.spring_layout(G, k=10)  # For better example looking
nx.draw(G, pos, with_labels=True)
labels = {e: G.edges[e]['score'] for e in G.edges}
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)
plt.show()

因此，结果如下所示：

---

另外，您在来自edgelist的nx中的

nx中也有不正确的源/目标。你应该：

source='f1'，target='f2'

而不是：

source='feature\u 1'，target='feature\u 2'
谢谢！非常感谢！