Python 基于ARIMA模型的时间序列预测
有没有一种方法可以根据一个列的值每月预测该列的未来值？我们如何获得接下来6个月的数值 statsmodels.tsa.arima_model.arima 类statsmodels.tsa.arima_model.arima（endog，order，exog=None，dates=None，freq=None，missing='None'） 自回归综合移动平均ARIMA（p，d，q）模型 你需要的不仅仅是熊猫。我将介绍统计图书馆。（特别是ARIMA，请检查其中一个。）statsmodels与熊猫配合得很好 您应该使用it的Python 基于ARIMA模型的时间序列预测,python,pandas,forecasting,Python,Pandas,Forecasting,有没有一种方法可以根据一个列的值每月预测该列的未来值？我们如何获得接下来6个月的数值 statsmodels.tsa.arima_model.arima 类statsmodels.tsa.arima_model.arima（endog，order，exog=None，dates=None，freq=None，missing='None'） 自回归综合移动平均ARIMA（p，d，q）模型 你需要的不仅仅是熊猫。我将介绍统计图书馆。（特别是ARIMA，请检查其中一个。）statsmodels与熊猫配
.predict（）